能夠幫助確診乳腺癌的AI系統誕生，堪稱“女性之友”

基于深度學習，人工智能這次也當了回“女性之友”。

近日，貝斯以色列女執事醫學中心（BIDMC）與哈佛醫學院合作研發了一套人工智能系統，它可以幫助醫生進行乳腺癌的診斷。在醫學領域，人工智能又向前跨出了一步！

這項系統的首次亮相是在四月于布拉格舉行的國際生物醫學成像研討會（ISBI2016）年會競賽上。

對于這項系統的開發過程，BIDMC的Andrew Beck教授稱，基于深度學習的原理，他們首先給這套人工智能系統輸入400張病理片子，讓系統去識別片子中哪些部分有癌細胞，哪些部分是健康區域。這些片子被分成兩個部分，其中270張是已經被病理學家們做好標記、用于深度學習訓練的，另外130張則用于測試。

此外，為了減少運算時間，研究人員將研究的重點放在分析病理片中最有可能包含癌細胞轉移的區域。首先他們優化了原來的病理圖，利用算法將原片中的細胞組織區域突出出來，去掉空白背景。然后在此基礎上將健康病理圖與病變圖比對，訓練機器識別病變區域和健康區域，之后通過熱點圖的方式將病變區域標識出來。

病理圖優化及癌細胞轉移探測圖

在年會上進行測試的結果表明，這套人工智能系統對乳腺癌的正確診斷率為92%，只比病理學家診斷準確率96%低了4個百分點，而當兩者相結合，確診率即被提高到99.5%，大大降低了誤診和漏診的可能性，而這也是最令Beck教授最激動的地方。

針對這項研究成果的意義，哈佛大學醫學院病理學教授AndrewBeck表示：“通過患者淋巴結識別出是否發生轉移癌是病理學家的一項常規而重要的任務。使用常規方法在顯微鏡下進行觀察，通過篩選數以百萬計的正常細胞以確定極少數的惡性細胞，被證明是非常費力的。我們認為這個任務交給計算機，可以完成得相當不錯，而事實證明的確是這樣的。”

截至目前，關于人工智能與醫療的合作案例已經不下一只手，其中包括眼疾的診斷、受損神經的修復、抑郁癥的診斷、糖尿病的治療，甚至是應用于義肢等等。但這些還只是前奏，在以后的日子里，隨著人工智能技術的不斷提升，人工智能必將在醫療界掀起一番革命！

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