“水哥”3:2戰勝人工智能“螞可”，人類終于贏了一次！

昨日，“水哥”王昱珩與人工智能機器人“螞可”PK辨別網紅臉，最終“水哥”以一分之差奪得勝利。

網紅臉的標準：大眼睛、尖下巴、高鼻梁，面對上百張的網紅照片，你能正確進行匹對嗎？事實證明，這不僅是個眼力活兒，還是一個腦力活兒。

近日，螞蟻金服的官方微博發布消息稱，其研發的人工智能生物識別機器人“螞可”(Mark)上線，并將于6月30日與號稱“鬼才之眼”的水哥王昱珩比試識別“網紅臉”。昨日，第三場人機大戰于杭州中國美院正式打響。

技術小組操作“螞可”通過數據比對識別網紅照片

“螞可”是誰？

“螞可”是螞蟻金服生物識別技術小組與Face++在2016年年初合作研發出的人工智能機器人。早在2015年3月的漢諾威CeBIT展的開幕式上，馬云曾演示過螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術。這是繼支付寶2014年底推出指紋支付之后，螞蟻金服在生物識別領域的又一布局，而“螞可”的研發也正是基于此技術。

雖然“螞可”才幾個月大，但是已經“閱人無數”，它所識別的人臉已經超過了500萬張，“看”過的照片也已經超過1.2億。據“螞可”研發團隊的負責人，螞蟻金服安全智能部總監陳繼東表示:“‘螞可’的認臉能力理論上已經超越了人類肉眼，目前螞蟻金服運用的生物識別技術在全球范圍內的多項權威評測保持領先排名，在國際權威人臉數據庫上的公開評測精度已超過99.5%。”

水哥正在辨認網紅照片

“螞可”輸了！

此次比拼的內容是辨別“網紅臉”，一共分為三個比賽，第一、第二場比賽是讓對戰雙方分別從150張以及300張網紅照片中找出隨機選出的3位測試網紅，水哥和“螞可”在這兩戰中都準確找到了正確的照片，但在時間問題上，水哥在第一戰中多花了6分多鐘，但在第二戰中比螞可少花了1分多鐘。以此可以看出，當數據集一大，“螞可”的效率明顯下降。

第三場比賽，雙方需要尋找兩位或者一位的網紅童年照，水哥速度很快，比“螞可”早6分鐘結束辨認。答案揭曉后，“螞可”此輪辨識的兩位網紅照片都出現了差錯，水哥則成功認出一位網紅的童年照，誤判另一位網紅的照片不在此照片集中。

最終，“水哥”王昱珩以3:2的成績戰勝人工智能機器人“螞可”。在人類與人工智能的幾次對戰中，人類終于扳回了一成，可喜可賀！

“螞可”輸在哪里？

對于此次結果，“螞可”的研發科學家陳繼東稱，“螞可”識別用戶人臉是從二維圖片中提取600多個關鍵點，進行交叉驗證和動態識別，而PK現場，在光線角度姿態等復雜的狀態，在大量長相妝容相似的美女集中出現的照片集合識別，光靠眼睛是不夠的，人腦的綜合推理與分析顯得更為重要。

雖然“螞可”輸了，但是對于人工智能的人臉識別技術，陳繼東還是表現出了積極的態度，他表示“人和機器各有所長，這次和人類‘最強大腦’的PK，說明機器學習人類的大腦，路還很長。機器是‘看’，人是‘認’，大自然經過了5億4千萬年的努力才完成了‘認’的工作，而這努力中更多的部分是在進化我們的大腦內用于處理視覺處理的器官，而不是眼睛本身，所以‘認’是從眼睛采集信息開始，但大腦才是它真正呈現意義的地方，而目前的人工智能還只是學到了一部分人類大腦的智能。”

此前，華盛頓大學的UW團隊也曾對人臉識別技術進行測試，其中谷歌的人臉識別系統從中脫穎而出，在百萬張照片的準確率達到了77%，小規模的更是近乎完美。不過與這場比賽不同，UW團隊的數據采集來自于世界各地，每個人都是獨立的、各有特色的，而這次PK中，采集的數據都是相似度達到了80%以上的網紅臉，也不能怪“螞可”認錯了，畢竟整容+美顏的效果實在是太強大了。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！