用雙手感知虛擬世界，微軟認為手勢識別是VR輸入的未來

微軟潛心研究手勢識別技術，讓你在虛擬現實中實現精準度更高的手勢交互體驗。

早在2013年，微軟就演示了利用Kinect來使用懸浮手勢操作Windows。2015年的時候，微軟研究員又開始著手研究手勢識別追蹤技術handpose。這幾年來，微軟一直在追求擺脫鍵盤和鼠標，將身體追蹤和手勢識別作為輸入方式。

最近，微軟放出了一則和handpose手勢識別相關的視頻，從演示的視頻中我們可以看到微軟研究中心的這個項目已經取得了一些突破。據了解，研究人員已經找到了如何創建精準可靠的手勢追蹤算法，通過此算法能夠實時掃描用戶的手部移動，并且輸入到虛擬現實環境中，讓用戶在虛擬環境中實現和現實世界中相同的交互體驗。微軟表示這項技術不僅僅能夠知道你的手掌和手指在做什么，而且能夠理解某個人的動作意圖。

去年第一次推出handpose時，微軟就介紹了它的大概的工作原理，首先用戶把手放在微軟的Kinect前面，讓傳感器采集相關手部運動信息，然而計算機創建出一個3D模型。當用戶做手勢的時候，屏幕上的“手”也會做出相應的動作。

Handpose現在可以廣泛使用且兼容包括低端平板、筆記本等在內的一些設備，而且Handpose算法除了3D傳感攝像頭之外并不需要額外的任何東西。換言之，Handpose支持現有的Kinect和其他3D傳感攝像頭。

手勢識別于VR游戲來說是令人驚喜的突破性技術，但是我們還可以將其應用到其他更有創造力的事物中，例如創造藝術或制作音樂。正如微軟領導技術實驗室的Adi Diamant所說：“當人們想到手部和手勢識別時，他們通常想到可以將這些用于游戲或娛樂。但是我還看到將手勢用于日常工作任務中的巨大潛力，例如設計，演講，翻閱表格，編輯郵件和瀏覽網頁。”

近些年，隨著各項技術的成熟和傳感器的發展，手勢識別已經進入可用性階段，精準度和便攜度也得到了很大的提高，不僅僅是微軟在潛心研究他們的Handpose，Leap motion也在之前推出了基于雙目識別技術的Orion手勢識別，普林斯頓大學研究者還研究了基于深度網絡算法的手勢識別系統DeepHand。一旦這些研究項目成為現實，我們將會越來越接近好萊塢科幻電影里所展示的酷炫的數字未來世界。

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