谷歌TPU芯片：AlphaGo背后的神秘力量

谷歌CEO桑達爾?皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌I O開發者大會上表示其張量處理單元(TPU)能將機器的學習能力提高三代。

據美國科技網站PC World 5月19日報道，谷歌CEO桑達爾•皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌I/O開發者大會上表示其張量處理單元(TPU)能將機器的學習能力提高三代。

TPU一直是谷歌的秘密武器，皮查伊表示該芯片曾被用于驅動AlphaGo人工智能，后者打敗了頂級圍棋選手李世石?？磥?，TPU性能的優越性已經稍有體現了。

皮查伊沒有就TPU的具體細節詳細闡述，但其博客上提到谷歌已研究TPU超過一年時間，并發現TPU能為機器學習提供比所有商用GPU和FPGA更高量級的指令，這基本相當于7年后的科技水平。TPU是為機器學習應用特別開發的，以使芯片在計算精度降低的情況下更耐用，這意味每一個操作只需要更少的晶體管，可以構建更多精密且大功率的機器學習模型，并快速應用這些模型，使用戶能得到更正確的結果。

過去一年，TPU得到了十分廣泛的使用。“如果你使用云語音識別服務，它就會使用TPU的性能。如果你使用Android語音識別服務，它也會使用TPU的性能，”霍澤爾稱。遺憾的是，谷歌不愿準確透露目前正在使用的TPU芯片數量，但強調公司會繼續大量使用其他公司生產的傳統中央處理器和圖形處理器。而谷歌也并未披露哪家公司為其生產這些專門設計的芯片。

與此同時，谷歌云服務高級副總裁戴安•格林(Diane Greene)表示，谷歌沒有計劃向第三方出售這種專用芯片。谷歌TPU通過PCI-E協議連接至計算機服務器，可以快速提升人工智能軟件的性能?；魸蔂柗Q，這是谷歌首次嘗試為人工智能任務設計專用硬件。他表示，隨著人工智能市場的成熟，谷歌“很可能”為特定人工智能任務開發更多專用處理器。

不過，這并不代表CPU和GPU將會被淘汰。曾出席谷歌I/O開發者大會的分析師帕特里克•摩爾哈德介紹說，目前專用集成電路存在的問題是成本高，且耐用性差，因此谷歌才需要研制新芯片來解決這個問題。谷歌不會放棄傳統的CPU和GPU，但是TPU會帶來突破性的進步。

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