P100 不是英偉達的一蹴而就，而是水到渠成！

英偉達發明 P100 之前 已經研發過不少人工智能。

英偉達最近總算靠著最新研發的 P100 為之前失勢移動端要回了點面子，不少用過這款芯片的科技公司包括微軟和 Facebook 都表示效果不錯，值得購入。

其實，英偉達的芯片利用并非首次，兩年之前的汽車商特斯拉當初使用英偉達芯片時候，就有了智能優勢，而最先開始使用芯片優勢的汽車是奧迪。

2009 年奧迪汽車與英偉達 Tegra 正式合作

德國大眾為奧迪汽車首次采用英偉達 Tegra 片上系統處理器，并引入新式導航系統。

新的 Tegra 核心導航系統相比于多媒體交互系統(MMI)更高級更強大更酷炫。

2013 年 IBM 與英偉達合作

IBM 與芯片廠商英偉達（Nvidia）共同設計開發了新型超級計算機系統和服務器。來自英偉達的圖形處理單元芯片（GPU），浮點計算很精確，相比于英特爾的傳統 CPU Xeon 和 AMD 的 Opteron 更勝一籌。

2014 年 4 月 特斯拉與英偉達合作

由于 Nvidia 在圖形處理方面的老道以及 CUDA 架構的完善經營，與 Tesla 合作被業界看做是完美搭檔。

2015 年，英偉達人工智能實驗室負責人出走蘋果

芯片制造商英偉達“深度認知”部門主管喬納森·科恩出走蘋果，并更換個人職場社交網站 LinkedIn 的主頁。而英偉達則將自己的戰略目標投向汽車領域，推出了對無人駕駛汽車開發的圖像處理平臺 Drive PX 和汽車計算平臺 Drive CX。

對于這一目標計劃，英偉達認為“深度認知”是科技公司人工智能技術的一項重大分支。

2015 年 Google 開源 TensorFlow

作為人工智能界的大拿，谷歌的一舉一動都反應這當今計算機硬件行業的趨勢，TensorFlow 依賴于配備圖像處理單元（GPU）的機器，在完成處理圖像識別、語音識別和語言翻譯等任務時候都非常出色。

谷歌項目工程師認為，一些服務產品中對芯片的依賴實際上是要比想象中還要多的，相信這也能讓 GPU 的芯片巨頭 NVIDIA 松一口氣，表示安慰。

Facebook表示將要開發新一代硬件，用來訓練神經網絡，不僅用作人工智能，還能用于深度學習。

Facebook 是首家采用英偉達 TeslaM40GPU 加速器的廠商，或許是英偉達長期堅持不懈地奮斗在深度學習產品上的毅力終于打動了一向高標準嚴要求的Facebook。

英偉達表示，BigSur 是第一款針對人工智能研究和機器學習開發的開放源代碼計算系統，而 Facebook 方也表示在使用了這款產品后，原有的訓練規模比之前快了一倍。

英偉達邁向人工智能是蓄謀已久的嗎？

這個問題的回答是否定的，當初，英偉達只是與汽車領域合作，而剛剛巧合的是與它合作的各類汽車廠商，又或者科技公司們專注的又都是無人駕駛方面，而在某種意義上來說，人工智能與無人駕駛的算法有某種程度的相似。

所以說，英偉達在芯片領域中的人工智能領航者地位完全是順其自然。

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