PlaNet圖片識別機器，準確表現超過人類

Google 計算機視覺專家 Tobias Weyand?與同事訓練深度學習機器，它可以根據圖片識別拍攝位置，比人類旅行者做得更出色。

在很多科幻電影和刑偵電視劇中，我們可以看到很多破案的人通過照片中相關的細節來判斷照片的拍攝位置，這一點很多旅行家也能做到，可以根據圖片看出這是在什么地點拍攝的。

不過，現在Google計算機視覺專家 Tobias Weyand與同事通過深度學習機器也能做到這一點，而且機器比人類做的更好。

下面小編就為大家來簡單介紹一下這個“聰明的”機器吧。

研究者首先根據不同區域的圖片數量把全球分為 2.6 萬個不同尺寸的方格，然后，他們收集網絡上有地理標記的圖片，建立數據庫，把每張圖片都歸屬于一個方格。再選取數據庫9100 萬張圖片，對深度學習機器的神經網絡進行訓練，最后用剩下的3400萬張圖片對圖片識別機器進行測試。他們將這個圖片識別網絡稱為PlaNet。

PlaNet在圖片位置識別上比很多具有豐富經驗的旅行者做的更好。Tobias Weyand專家表示，這主要是因為PlaNet擁有豐富的圖片資源，而且能記住很多通常會被人類忽視的細節，因此它的準確度是可以超過人類的。

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