神經網絡開始設計字體，可根據“矢量字體”變換大小寫

EricBernhardsson將50000種字體放入神經網絡進行研究，神經網絡能夠識別字體矢量，并能在大小寫之間進行轉換。

神經網絡目前已經發揮著越來越重要的作用，很多研究者希望可以對神經網絡做進一步的開發，創建更有利于幫助人類完成工作的智能神經網絡系統。

目前，EricBernhardsson計劃將50000種字體放入神經網絡進一步研究神經網絡的作用。

它創建了一個字符刪格，每一個字符都放置在一個64×64像素的空間中，每一個字符可以和其他的字符進行直接對比，他利用神經網絡創建“矢量字體”，這是一種能夠單獨定義字體的抽象數學結構。

EricBernhardsson表示，其實每一個字體都是一個矢量，我們可以在研究的過程中通過創建任意的“字體矢量”使其生成結果，也可以選擇一個矢量并且通過隨機的擾動生成新的字體。通過建立一個多元正太分布的模型將會幫助我們隨機取樣矢量。

通過研究得到如下圖所示。

神經網絡可以區分大小寫，它很據所創建的字體的不同在兩者之間進行轉換。神經網絡智能化的優勢日益突出，或許它通過不斷研發將能夠完成很多原本依靠人類大腦才能完成的任務。不過，神經網絡要想真正取代人工，就從字體設計方面而言，短期之內還是不太可能的。

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