現在的谷歌AlphaGo想挑戰頂級選手會成功嗎？

AlphaGo贏了二段歐洲冠軍，但想要贏九段李世石還差一段距離。

最近被不斷刷屏的就是谷歌的AI戰勝了歐洲圍棋冠軍。很多人都在猜想，這是不是就代表人工智能在與人類的對戰當中，已經在慢慢獲得成功，連最難的圍棋現在都已經攻克了職業選手，那么戰勝世界冠軍也不是不可能的事，況且已經決定于3月份對戰九段頂級選手李世石?？梢娙祟惻cAI之間的防護墻正在慢慢坍塌。

這次谷歌使用的人工智能軟件叫做AlphaGo，由去年收購的人工智能公司DeepMind所研發，起到關鍵作用的就是兩個神經網絡，一是決策網絡，負責下一步走法；另一個是叫值網絡，主要是可以預測不同的分布可能會帶來什么的后果。

此次AlphaGo戰勝的歐洲圍棋冠軍樊麾（法國國家圍棋隊總教練)，并且以5-0完勝。3月份即將迎來一次真正意義上的歷史性對決，與韓國圍棋九段高手李世石的對弈。畢竟樊麾雖為歐洲圍棋冠軍，但是實際能力僅為二段，高手與頂級高手之間的差距可不是一點點。而此前的圍棋軟件ZEN、Crazystone都曾戰勝過九段圍棋高手，但是都是在對方讓子的前提之下。

很多人都聽過圍棋，但是會的人卻很少，精通的更是少之又少，畢竟大家都知道圍棋很難，但是圍棋到底難在哪里呢？

圍棋的棋盤是19×19，361個點，那么也就是說有3^361次方種局面，體量大約是10^170，但是目前觀測到的原子數量也才僅僅10^80個。而國際象棋每一步平均也只有35種可能的走法，但是圍棋卻有2^155種局面，無怪乎圍棋堪稱是世界上最難的游戲。

此次與圍棋高手的對決無疑對于人工智能來說是一次極大地挑戰，人工智能其實與人類一樣，也是需要通過不斷地模仿、學習來戰勝對手的。它可以通過大量的對戰，記住對弈中的棋譜，從而可以研究出新的招數。

圍棋的歷史已經有2500年了，流傳下來很多的棋譜，棋譜的用處除了對開局定式的研究，很多高手還用來在實際對戰中能夠下出有借鑒意義的棋局。計算機可以記住3000萬步的棋譜，但是人是不可能記住的，相當多的時候，需要參與者依靠現場的純腦力進行計算，就像是職業選手需要對現有的棋譜進行拆解一樣，在拆解的過程中可以研究出新的變化。棋譜其實就相當于某一個選手將一種棋局的招數達到了最優狀況，但是后人在研究當中是可以不斷超越的，可以研究出新的走法。谷歌的該款智能軟件就在于可以在棋譜的訓練中計算出新的走法，否則僅僅是記錄原有的棋譜是不可能打敗人類的，撐死了打成平手。

人工智能系統需要記住大量的棋譜，還需要一個高手來進行陪練。ZEN之前選擇了日本一流的圍棋選手——九段棋手武宮正樹來陪練，2012年3月，在武宮正樹讓了5子和4子的前提下連勝了兩局。同時，武宮正樹“宇宙流”式下棋特點也被ZEN模仿了去。

所以說，AlphaGo如果想戰勝李世石，那么就需要找李世石或是和李世石差不多的頂級高手進行陪練，要熟悉李世石的下棋特點，這樣才能增大贏的幾率，不過現在時間上還是相當緊迫的。

對于人類而言，由于先天的天賦和后天的努力都不一樣，因此每個人提升的速度都不一樣，就像有人20歲就可以躋身世界冠軍一樣，但是有人一生可能也進不去高手榜。在大多數人眼中，圍棋是不可能一蹴而就的，之前輿論炒的很火的“真瘋叔叔”和“六天速成法”號稱可以讓成年人在六天之內從零基礎達到業余1段的水平，不過它們都收到了來自圍棋界的嘲笑。

但是，這個可能性放在人工智能系統上是可能實現的。但是要想職業二段挑戰職業九段，那么贏的可能性并不大。圍棋起源于中國，在亞洲地區的流行程度要高很多，但是在歐美地區普及率還比較低，這也就因為為什么歐洲圍棋冠軍才二段的水平。

可見，AlphaGo贏了樊麾就想挑戰李世石還是很危險的，畢竟之前并沒有一個相當水準的選手進行陪練，來學習更強的圍棋對戰技術。

正是由于圍棋的難度與復雜性，人工智能在這上面一直屢屢碰壁。一個多月之前，DeepMind的CEO Demis Hassabis表示，他們的秘密團隊很有可能破解了圍棋，圍棋并不像國際象棋一樣通過蠻力就可以解決，圍棋是漂亮的、有規律可循的、有形狀可追的，普通的計算機并不能做到，可見圍棋是相當了不起的，而他們所做的事更是一件了不起的挑戰。

除了谷歌的AlphaGo，Facebook也正在進行AI挑戰圍棋的測試，就在《Nature》上報道了AlphaGo戰勝樊麾的前一天，Facebook也在arXiv.org上更新了一篇用卷積神經網絡和蒙特卡洛樹搜索相結合來解決圍棋問題的新論文。Facebook人工智能實驗室負責人Yann LeCun表示，這是一項非常艱巨的任務，因此使用圍棋來作為案例進行學習技能的結合，包括模式識別、問題解決和規劃等等，同時也是一個可以用來測試新想法的工具，比如機器學習、推理和規劃的結合等等。因此，戰勝圍棋高手，不僅僅是一場游戲，更重要的是人工智能的突破。而人工智能對于人類的影響，將是無限可能的。

從國際象棋的歷史看，從1997年第一次打敗人類選手，到2006年再無人類選手可以戰勝。但是人工智能想要在圍棋上戰勝人類，還需要長時間不斷地學習、模仿，才有可能打敗人類頂級選手的可能。

而這一次，挑戰李世石的成功性并不大。但我們也不能否認，人工智能現在是越來越強，總有一天會相當強，機器人威脅論并不是空穴來風。

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