谷歌人工智能AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍樊麾

人工智能首次在圍棋博弈上占上風。

DeepMind是一家前沿的人工智能企業，前年被谷歌以4億美元收購。最近，該公司研發的圍棋電腦軟件AlphaGo打敗了職業棋手，開創全球先河。日前，《自然》雜志發表論文，并以封面故事展示了AlphaGo。

與AlphaGo一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍、生于中國的樊麾。這項程序在一項競賽中以5比0的成績戰勝了歐洲圍棋冠軍樊麾。這是有史以來第一次，計算機程序在不讓子的情況下，在圍棋游戲中擊敗人類專業高手，而這原本被認為是人工智能在10年后才能達到的成就。

接下來，AlphaGo還將在今年3月挑戰世界冠軍棋手李世乭，獎金是100萬美金。李世乭表示：“（人工智能）厲害得讓人吃驚，聽說一直在進化，不過我有信心取勝。”　

人工智能在大眾棋類領域同人類的較量一直存在，并且在這類以智力博弈著稱的游戲中，人工智能刷新記錄，打敗人類。然而，一直以來，圍棋卻是個例外。

之所以出現這種情況，是因為圍棋下法復雜，一般認為圍棋的對弈軟件開發比國際象棋和日本將棋更難，此次憑借人工智能新技術大幅提高了判斷力。開發人員等召開記者會時稱“正因為規則單純才很難做，可應用于疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場合”。

進入21世紀后，圍棋軟件研發出了模擬算出未來步驟，選擇勝率高的一手棋的手法，水平堪比業余段位棋手。然而，由于博弈的局面根據棋盤大小不同，一般認為國際象棋為10的123乘方，而圍棋則有10的360乘方以上。傳統蠻力搜索在圍棋這里并不可行，研究團隊最終放棄了“蠻力窮舉”的方式，而是結合學習大量數據提高判斷能力的人工智能新技術“深層學習”加以開發。

這一次的勝利并非偶然，AlphaGo還與其他幾個種類的圍棋軟件展開切磋，495局比賽中僅敗陣一局，這個成績值得肯定。

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