百度開源人工智能代碼 Warp-CTC

百度宣布開源人工智能代碼，Warp-CTC所需存儲空間小，速度將比普通CTC快數百倍。

百度近日宣布開源人工智能代碼，其硅谷實驗室已經向GitHub上傳了Warp-CTC C代碼庫，百度方面表示，Warp-CTC所需要的存儲空間較小，比普通的CTC速度快數百倍。CTC結合了多個不同的神經網絡設計，這些網絡設計用來處理不完美的數據集，它能利用復雜的數據模式。

百度研究院這次在CTC的基礎上開發了自己的系統并且將語音識別的產品進行了優化。百度方面表示：希望能夠利用這樣的系統，使端到端的深度學習變得更加簡單、速度也更快，加快研究者的進度。其實，在人工智能領域百度擁有領先于業界的實力，2013年，百度深度學習研究院（IDL）創建，2014年Andrew Ng加盟百度，百度DMLC分布式深度學習機器的開源項目已經在深度學習的多個應用領域做過探索，已經有了例如xgboost、CXXNET、Minerva等產品，在語音識別、人臉識別等領域都已經發布了多個成熟的產品。

目前，百度正在鼓勵開發者試用這些代碼。人工智能是互聯網發展必不可少的，百度這么做自然也是為了給公司帶來強大的發展力。

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