以后恐怕再也不會有人說你死板得像機器了！

計算機也能懂幽默嗎？

很多人都說幽默其實是人的一種天賦，一種氣質，有了它，你就會大大提升個人魅力。有些人天生就不具備，刻板固執?？梢赃@么說，幽默是人的一種專屬特質或是能力。但是機器就完全不具備這種能力，若是有人常年保持著嚴肅的面孔，那么我們就會說這個人就是個機器，只會工作不會放松。但是，隨著人工智能的進一步發展，機器人也開始具備了“幽默”的氣質，以后恐怕就不能這么調侃了。

弗吉尼亞理工學院的Arjun Chandrasekaran和同事新訓練了一臺機器，訓練它學習算法，希望可以達到識別和制造幽默的功能，甚至還可以預測有趣場景。

有理論表示，幽默的關鍵就在于出其不意或是不一致的反差再或是突然的痛苦等等，突然性和變動性的程度越大，那么造成的幽默感就越強烈。

目前Chandrasekaran訓練的內容還僅僅局限在圖片上。圖片的全部來源于一個剪貼畫的程序，在這個程序中，包含了20個人體模型，八種表情，具有不同的年齡、性別、種族，四肢也是活動的，可以自由拼貼。此外還有21種不同姿態的動物模型以及門、窗戶、桌子等100種物件。

計算機運算或是判斷的基礎都是基于數據庫的處理，提供分析的例子，但是幽默作為一種主觀能動性非常強的行為，要想讓計算機能夠準確的判斷或是學習其實是非常難的一件事。因此 Chandrasekaran借助了亞馬遜Mechanical Turk機器人，剪貼畫的程序里面保存了6400張有趣和無趣的圖片場景，各占一半，有趣的且要附上文字來描述笑點，并給他們的有趣度打個分。最后發現有趣的圖片都在特定的一些分類里面，只有小部分圖片顛倒了。

最后的研究表明，有趣的場景差不多都發生了一些不同尋常的事情，因此，研究人員就試著改變圖片的趣味性。通過替換不同場景中的對象或是內容，讓整個場景變得無趣，這時就可以根據大量的實驗數據得出哪些分類里面的事物可以產生幽默感。最終他們成功地運用3000張圖片調試出了1.5萬張無趣的場景圖片。

有了基本的圖片素材之后，就可以正式開始機器的算法學習了，此外保留了20%的圖片素材作為后續的研究測試?？傮w來說，大致的任務就是一要算出圖片的有趣度，且替換圖片的內容來改變有趣度。最后的結果也是令人滿意的，比隨意預測的準確性要高上許多。

要完成第二個任務，首先要能識別圖片中的幽默元素，其次就是更換內容已達到有趣性減少的效果。結果兩部分的總體表現還是相當可以的。在之后的測試當中，已經能夠成功做到修改調整過后的圖片達到無趣的效果，但是在有趣的效果上并沒有太成功。

但是還有一個問題就是圖片的趣味性并不代表幽默感，能夠調整出有趣或是無趣的照片并不代表計算機就真的懂幽默。不過應用的內容還是很有趣的，可以用于手機或是應用軟件，自動編輯一些有趣的圖片，取悅自己或是他人，也是相當不錯的。

這個概念其實也是未來情感機器人的發展方向，特別是醫療領域陪護機器人更多功能的開發，也預示著人工智能的更高層次的發展，取代目前在情感領域無法替代的位置。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！