人工智能核心：最新的機器學習技術

深度學習技術將不斷研發，多家公司表示將進一步開發自己的深度學習技術芯片。

2015年，深度學習的領域發生了很多改變。除了技術上的突破，公司收購、投資交易和開源也是屢見不鮮，技術上的不斷進步，市場上的不斷繁榮，都讓這項智能技術發展的更加智能化。

深度學習依靠大規模的多層虛擬神經網絡，幫助計算機識別抽象模式，雖然其原理比較簡單，但是在多組GPU上配置學習高效、運行迅速的神經網絡還是有一定的難度的。因為大量的數據集訓練深度學習網絡往往是需要很多天的時間，如果神經網絡被調整，訓練過程就需要進行重新調整。而很多創業公司提供相應的人工智能技術，可以加速機器學習算法的性能，幫助機器適用于計算機的芯片組，讓算法發揮出最大的性能。

Nervana Systems是一家想加速深度學習技術普及的公司，它有自己的軟件庫，還計劃發布專為深度神經網絡研制的芯片，該公司曾為太陽微系統公司及高通設計芯片。目前，很多研究學習的大公司都開源了自己的軟件架構和軟件庫，深度學習市場擴展和變化很快，而隨著技術的成熟和代碼更新，很多公司也會更容易自己建立優化的深度學習網絡。

而像Google這樣的公司，今后將很可能會開發自己的深度學習計算機芯片等，預計未來的技術競爭還將延伸到不同的領域。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！