機器人都會寫稿了，這是小編分分鐘得下崗的節奏嗎？

事實上，目前的人工智能的技術水平有限，利用這一技術只能起到輔助作用，幫助編輯們提高工作效率。

日前，騰訊財經刊登了一則名為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的新聞稿件，引起了行業里的熱議。雖然文章內容翔實，文筆流暢，但并不是重點。

真正的亮點在結尾之處，標注著本文來源：Dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人，根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。

由于寫稿機器人可以根據算法來寫新聞，Dreamwriter能在一分鐘內就能完成出稿不足為奇。不過，消息在朋友圈擴散之后，大部分媒體同行都在感嘆編輯記者要被機器人搶飯碗了。也有少部分人不以為意，他們認為機器人寫的文章可讀性太差。

還是有人對寫稿機器人持懷疑態度，一位朋友直接表示，騰訊財經的“寫稿機器人”在技術上其實并沒有太大的技術含量，一般的做法就是“提前把模板寫好，交給技術，數據出來以后自動抓取，這種數據處理的方法在一分鐘之內就可以出文”。另外，被標榜的“算法”背后其實并沒有太多技術含量，至于說人工智能更是一種似是而非的說法。為了確認自己的觀點屬實，這位媒體朋友表示，他所在的“東方財富網”內部早已實現這一技術。

具體來講，公司內部會提前固定文章的模板，模板涉及文章的結構，以及文章中所需要補充的資料內容（包括采訪、引用類內容），然后交由技術去處理。通過機器完成的文章，并不能立即被發布，還需要編輯進行人工審核并調整標題。在他們內部，一般只有“業界行情”等數據性內容才會交由機器出稿。所以在具體操作上，機器人寫稿會比較復雜，和人工寫稿的效率差不多。

那么騰訊財經這一技術也是這樣實現的嗎？效率如何？由于筆者沒有聯系到騰訊財經方面的負責人，所以無法判斷騰訊財經的寫稿機器人的出稿效率究竟如何。

據了解，這一做法在國外其實并不新鮮。去年7月，美聯社就表示他們開始使用自動化機器人Wordsmith 來編發企業財報。采用這一技術之后，他們一個季度內可以撰寫出4400篇單詞量介于150個至300個的短篇幅業績報道文章。要知道，在同樣的時間內，他們以前全靠人力也只能撰寫約300篇公司財報。和東方財富網一樣，在美聯社內部，Wordsmith機器人日常也主要是負責財報類數據內容的編輯工作，這類內容往往比較單調枯燥，并且對數據的準確度和文章速度要求很高。對于這類工作，機器人的效率明顯比人類要高。

騰訊財經副主編劉康對媒體表示：“這只是騰訊財經探索自動化寫作的第一步，騰訊財經希望Dreamwriter能夠探索大數據服務新聞生成，以及機器人智能算法寫作，當然，更希望Dreamwriter能夠解放記者，讓記者從事更具挑戰性和智慧性的工作。”

顯然，目前的人工智能的技術水平有限，利用這一技術只能起到輔助作用，幫助編輯們提高工作效率。不過寫稿機器人想替代編輯這一傳統崗位，還有很長的路要走。因此，在當前階段，編輯們大可不必憂心忡忡。

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