迎難而上，蘋果強勢插入人工智能之爭

安卓居然在人工智能領域領先，蘋果表示不能忍。

人工智能真的是當紅炸子雞。谷歌、亞馬遜和Facebook等頂級互聯網公司紛紛加入研究人工智能的漫漫長路?，F在，蘋果也按捺不住了。據了解，蘋果也開始大規模的招募相關人才了，以擴大整個人工智能部門的規模。

要知道，蘋果的老對手——搜索巨頭谷歌已經在人工智能有很深的研究，谷歌的數據分析能力強大到可以讓安卓手機準確地預知用戶的行為習慣。

現在，行動緩慢的蘋果準備在人工智能上奮起直追。該公司已經列出了一項龐大的招聘計劃，準備吸收至少86位機器學習領域的頂級專家。這意味著蘋果也加入了機器學習專業博士的爭奪戰。當然，這場競爭很激烈。

機器學習技術是人工智能的子領域。它可以讓設備擁有強大的分析能力，從用戶的使用習慣出發提前預知其下一步動作，但這一服務的基礎是從用戶處搜集來的大量數據。換句話說，對用戶的行為習慣數據掌握得越徹底，設備的預測能力就越強。

一、安卓在人工智能領域暫時領先

蘋果一向嚴格遵守自己保護隱私的承諾。不過，大量的數據收集或多或少會涉及到用戶的隱私。所以專家表示，蘋果對隱私保護的嚴格立場可能會阻礙它們的腳步，導致其在這個發展迅速的市場失去競爭力。

外部的數據支持本來是一個重要的組成部分，為了更好的保護用戶數據，蘋果旗下的iPhone將獨自挑起數據分析的大梁，而其他公司會通過安卓手機將數據傳到云端與千千萬萬的數據一起進行，而服務器的分析處理能力對iPhone來說可是碾壓級別的，所以蘋果這條路注定會走的很艱難。

當然，蘋果在這一領域也不是無作為，2011年它們就拿出了Siri數字語音助手，但谷歌和微軟也緊接著拿出了類似產品，而且它們的學習能力更強，也更實用，隨后Siri在競爭中敗下陣來，漸漸淪為雞肋。

用戶對手機智能服務的要求越來越高，蘋果不可能對這一需求視而不見，任憑對手將自己甩在身后。畢竟iPhone是蘋果營收的重鎮，最近一個季度iPhone甚至貢獻了蘋果利潤的三分之二，因此安卓在這一領域取得任何的領先優勢都是庫克無法接受的。

九月九號蘋果的新品發布會，屆時這家硅谷巨人將會推出其最新的iPhone和iOS 9。并且這些設備的新系統會加入一系列智能提示功能，蘋果對安卓平臺相關功能發起了挑戰！

風險資本家Gary Morgenthaler在蘋果收購Siri之前是Siri的金主之一，表示：“技術發展太快，四年前還只會出現在科幻小說里的東西現在已經快要成真了。”

二、從嗅覺奇差轉變為奮起直追

雖然蘋果在初始階段行動有些緩慢，但現在他們已經開始奮起直追了，艾倫人工智能研究所CEO Oren Etzioni說道，他同時還在華盛頓大學擔任教授。他表示：“過去蘋果在機器學習和人工智能領域嗅覺奇差，但現在他們正在快速轉變。像其它公司一樣，他們愿意花重金挖來最頂尖的人才。”

另外，有錢任性的蘋果甚至直接收購了一些這一領域的新創公司來充實自己的專家庫，如播客應用Swell、社交媒體分析公司Topsy和私人助理應用Cue。

目前，蘋果對機器學習部門的具體員工人數保密。一位前蘋果雇員透露：供職于蘋果的機器學習領域專家人數在過去數年內已經增長了三四倍。

最近招聘的職位都歸屬于軟件部門，涵蓋了從Siri的維護到iOS上搜索引擎的開發的各項工作。同時，蘋果還在積極尋覓產品營銷和零售人才，準備利用數據大干一場。

蘋果的招聘也在另一個側面反映了硅谷現在的需求，他們需要能將公司手中的數據快速變現的人，Ali Behnam說道，他是獵頭公司Riviera Partners的合伙人。他表示數據科學家是現下市場上最炙手可熱的人才。

在被問及蘋果未來的戰略時，蘋果公司的一位發言人Craig Federighi（軟件工程高級副總裁）表示：“六月的開發者大會象征著蘋果正式進軍這一領域，未來我們會不遺余力的將人工智能滲透進我們的智能設備中，在不侵犯用戶隱私的情況下努力提高用戶體驗，許多常用的應用也會讓人耳目一新，蘋果不會讓你們失望的。”

不過因為谷歌等公司在這一領域有一定的優勢，所以他們對行業發展趨勢有足夠的話語權。這也就意味著蘋果得創新可能得不到業界的認可。這也是機器學習領域專家們普遍持有的一種觀點。

蘋果想要戰勝這些人工智能先行者很棘手，比如它在某些功能的開發上還沒入門，別人就要正式發布了。谷歌今年秋天要推出的Now on Tap功能，用戶只要按下Home鍵，谷歌就會通過掃描用戶的屏幕來發送相關的情景信息。若用戶正在看一部將要上映電影的相關信息，就會收到谷歌推送的相關影評或一段預告片。

三、隱私政策是把雙刃劍

蘋果和谷歌都對一些前沿科技下了很大賭注，比如機器學習領域下屬的深度學習技術。該技術可以對人類大腦進行模擬，令電腦可以學習人類的思考模式并對信息進行分類。但專家表示，如果不將數據回傳至云端，在今天的技術條件下想要提供此類服務幾乎是不可能的。

現下蘋果機器學習專家們的絆腳石就是隱私政策。Siri享有最開放的隱私政策，但用戶信息也只能保存半年，而其他部門，比如蘋果地圖、信息數據使用權只有短短的15分鐘，蘋果的前雇員說道。

為了保證良好的公眾形象，蘋果也一直刻意回避那些機器學習專家提出的更開放的數據使用權的要求。

同時，蘋果正在加強與學校的聯系，意圖從學校挖掘更多該領域的人才，實現校企對接。蘋果曾出資成立加大伯克利分校算法，機器和人實驗室，其主管Michael Franklin表示，蘋果也在慢慢變得開放。

John Duchi是斯坦福大學的助理教授，他認為有些專家可能會更愿意接受隱私約束下的高難度工作，因為解決新問題總是令人興奮。

如果受隱私政策約束的蘋果還能在人工智能領域另辟蹊徑，那么將給硅谷其他的競爭對手致命一擊。Gonzalez表示“那樣的話隱私問題就會被用戶重新提上日程，谷歌的日子就不好過了。”

雖然，蘋果目前在人工智能領域暫時處于劣勢，但是在該公司采取一系列 “大躍進”計劃下，鹿死誰手還沒有定論。

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