IBM人工智能發力于治理霧霾

IBM正進行著“綠色地平線”項目，有望利用人工智能解決北京空氣污染問題。

如今，空氣污染已經成為中國最嚴重的公共健康問題之一，中國每年因空氣污染死亡的人數超過百萬。一提到空氣污染，大家大概都會想到北京的霧霾問題。由于工業活動、交通擁堵以及天氣條件，北京空氣中漂浮著大量有害顆粒。不過，現在IBM正在試圖利用人工智能解決霧霾等空氣污染問題。

據報道，北京現在正處于污染革命之中，其空氣中顆粒物濃度已經連破紀錄。為了在2017年將空氣質量提升10%，北京已經向霧霾“宣戰”。最近，IBM推出“綠色地平線”計劃，表示其設在中國的研究中心也將參戰。

據了解，IBM是一家創立于美國的國際商用機器公司，在天氣預報模型方面的研究已有20年。旗下的人工智能——Watson計算機系統，在智力競賽節目Jeopardy中打敗了兩位最厲害的人類選手，使IBM名聲大震。

目前，IBM研究人員在測試一套具有學習能力的計算機系統，需要采用新的模型，將北京的綜合污染原因考慮在內，提前幾天預測城市不同區域內的空氣污染程度。因此，除了北京市政部門之外，IBM還與學術專家、相關企業合作，并從本地空氣質量監測站、氣象衛星、IBM自己的光學監測設備等數據源獲取所需信息。

IBM中國研究院主管沈小偉表示，“我們已經開發出了一套原型系統，可以提前72小時生成高分辨率的空氣質量預測分析。目前，研究人員正在提升系統分析能力，希望未來能夠提供時間更長的空氣預測，比如提前十天。此外，我們還希望能夠追蹤污染源，進行場景假定推測分析，為領導層進行減排行動提供決策支持。”

不過，預測空氣污染并沒有想象中那么簡單。IBM使用了北京市環境保護局提供的數據，不斷優化自己的模型。沈小偉表示，預測空氣污染的標準是一千米的分辨率，相比于傳統預測方法，他們的模型準確率可以高出30%。此外他還透露，IBM的系統使用了“自適應機器學習”來判斷使用最佳模型組合。

IBM此次發布的“綠色地平線”計劃正式是該公司應用機器學習的一個實例。IBM希望利用自己在機器學習上的研究，可以從海量數據中提取有用的信息；這種方法稱為“認知計算”。另外，“綠色地平線”計劃不僅僅包括了北京的污染問題，IBM目前還在為中國電網設計管理系統，有望精確預計風能、太陽能動力的產出，協助將其轉變為穩定能源輸出。

不得不提，IBM還有一個類似的系統目前也正在開發之中，希望能夠幫助河北省的一座空氣污染較為嚴重的城市解決空氣污染問題。

事實上，不僅僅是北京空氣質量差，這種環境污染早已演變成一個全球化問題。如果這一系列項目在中國得以成功實施，IBM計劃在其它國家做進一步推廣。

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