人臉識別VS虹膜識別，智能機器人識人技能大比拼！

誰才是未來智能機器人識別的主流方向？

也許對于你來說，區分你自己、鄰居和同事是一件輕松又隨意的事情。其實，只有只有少數的動物和人能通過鏡子測試，即把動物置于鏡子面前，看它們能否意識到鏡子里的生物就是自己。令人意外的是初生兒、貓和狗都不能認識鏡中的自己?？磥碜R別自我并沒有我們想象中那么簡單，但是在2012年的時候，沒有大腦神經的機器人卻能意識到這點。

據悉，耶魯大學曾研發出一款思考型機器人——Nico，它知道通過照鏡子來觀察自己的手臂以及全身，認識自我。

不過對于機器人而言，比起認識自我，認識他人才是更為重要的能力，特別是用于進行人機交互的時候。

不難發現，在許多科幻電影或動漫中，強大的機器人的必殺技往往就是擁有認人的本事。

還記得動漫《海賊王 One Piece》中的機器人和平主義者嗎？它的本領可不小，不僅通過掃臉認出了冒充路飛的海賊嘍啰的真實身份，還從遠處一眼便發現了喬裝打扮的路飛真身。

在電影《機械戰警RoboCop》中，通過虹膜識別，機械戰警在人群中找出了要找的人。圖片中間的虹膜強調了機械戰警使用的技術非常具有科技感。

在歌頌機器人永恒的愛的電影《人工智能Artificial Intelligence: AI》中，功能為“給予無子家庭情感陪伴”的人型機器人大衛，一直銘記著自己人類母親的樣貌。這一先天的覺知條件，貫穿了整個影片，使得所有圍繞大衛的抒情和感動順理成章。

而這些影視作品中智能機器人識別人的方法已經成為現實，現在，通過人臉識別和

虹膜識別兩種方法，機器人可以認識不同的人。

用利用人臉識別的機器人早在2012年就已問世，當時中科院自動化研究所研制出一款能認人的機器人，通過一次基本信息的錄入和人臉掃描，它就能認出靠近的人是誰，還能夠根據這人此前輸入的信息與他進行互動。

但是人臉識別帶給使用者的互動體驗很有限，如果考慮到要讓使用者在操作中享受更好的交互感，或許要改變方法提高識別率，才能讓用戶體驗得到更好的滿足。很顯然，接觸式識別方式，如指紋、指靜脈并不能滿足要求。由于虹膜識別精度高、用戶更易接受，所以是當前的最佳選擇。

據悉，虹膜是一個環形區域，被透明的角膜層覆蓋，呈現出一種復雜的放射狀紋理，這些紋理具有極高的復雜多樣性。虹膜識別技術就是通過采集、提取、分析和比較這些復雜紋理的差異性。

目前，Facebook剛剛在2015年刷新人臉識別技術達到精度的最高記錄——97.25%。不過，這個精度大約相當于人通過肉眼識別的水平，并沒有實質的突破。

Google表示，面部識別的安全性小于圖形解鎖、PIN碼和密碼這些傳統支付方式。這是由于光線、化妝、年齡都會影響一個人的面部特征及其識別準確性。皮膚無可避免的會松弛、衰老，就算是絕色美人，年老后的臉蛋線條也會發生不可逆的變化。另外，識別時所必須的光線，增加了用戶的使用成本。

研究表明，虹膜識別的準確率遠遠高于指紋、人臉等。虹膜識別的錯誤率極低，出色的虹膜識別算法可以達到120萬分之一，甚至500萬分之一。并且虹膜識別系統性能非常優異，除了眼盲，幾乎適用于所有人。

為什么虹膜識別適應性極強？因為在采集虹膜圖像時，虹膜識別系統對虹膜區域的大小等會進行校正，以便解決瞳孔下意識的縮小和放大。同時，由于眼盲沒有這種生理反應，所以不能被注冊。

未來智能機器人識別的主流方向或許就是科技感十足的虹膜識別。只有把誤識的幾率降低到幾乎為零，才能高效地與用戶進行互動。但是隨著科技發展，也許有比虹膜識別更好的方式出現，提高識別率。

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