AICon全球人工智能與機器學習技術大會將于11月份在北京國際會議中心舉辦

2019年，在技術、政策、商業的多維度刺激下，人工智能產業正在保持高速發展態勢。隨著大數據、硬件和基礎設備的不斷完善，人工智能技術的應用范圍領域也在向多方向發展。AI技術正在步入一個產業化階段，越來越多的人才走出學術象牙塔，將他們的技術帶入到工業化落地的進程中，人工智能領域正在由學術推動的實驗室階段，轉由學術界和產業界共同推動的產業化階段。

面對大時代的改變、技術浪潮的來臨，作為公司的高級/資深工程師、架構師、技術經理/總監，我們又該如何將AI&機器學習技術應用到公司業務中，有哪些落地案例和踩坑經驗可供參考？相關工具、平臺、框架是怎樣的，如何做選型？如何構建一個專門的人工智能團隊，有哪些難點和需要注意的事情？AICon全球人工智能與機器學習技術大會,延續去年火爆，如約而至！

AICon全球人工智能與機器學習技術大會將于11月份在北京國際會議中心舉辦，這里不僅有硅谷、BAT、獨角獸們的AI技術案例解析，還有顏水成、賈揚清、崔寶秋、吳華等大咖現場經驗分享。包含機器學習、計算機視覺、搜索推薦、智能金融、AI+產業、AI芯片、NLP、知識圖譜等13+熱門技術專場，干貨十足，詳細議題內容歡迎點擊“閱讀原文”查看。

部分議題搶先看：

《NLP在小米的探索與實踐》 王斌 / 小米 NLP首席科學家

NLP在小米具有十分豐富的應用場景，一方面要為大量智能硬件的AI賦能服務(如語音交互、多語言支持)，另一方面也要為搜索、推薦、廣告等內容應用提供技術支撐。大量多樣化的應用場景也給NLP技術提出了技術通用性與跨領域俱備、云端與設備端并存等挑戰。針對這些挑戰，小米AI實驗室NLP團隊進行了大量技術研究和應用落地工作。本次報告將會結合小米實際業務需求，介紹小米在NLP平臺構建、內容過濾、人機對話、機器翻譯等方面的探索和實踐工作。

《刻畫物理世界的AI技術和應用》 何仁清 / 美團點評算法通道主席&美團配送AI方向負責人

美團配送作為全球最大的即時配送網絡，具有豐富的大數據和應用場景優勢，結合機器學習、時空間大數據、AIoT相關技術，我們在“物理世界數字化和智能化”這方面做了很多探索和嘗試，這次主要分享這方面的重要技術和相關經驗。

《滴滴搜索系統的深度學習演進之路》 陳歡 / 滴滴出行 高級專家算法工程師

本次講座將介紹滴滴搜索的技術框架和用深度學習技術升級滴滴搜索引擎的演進過程。我們對搜索引擎的全流程模塊都進行了深度學習技術升級，包括查詢詞改寫、檢索召回和排序。在這個技術演進的過程中我們突破了許多工程落地的困難，同時我們結合出行場景特性對這些模塊進行了效果優化，相信其中的難點突破、創新設計對大家會有幫助。

《從研究到落地：小米計算機視覺算法實用化探討》 黃英 / 小米 人工智能部AI實驗室視覺組總監

本演講從小米公司實際案例出發，如新上線的魔法換天功能等，介紹了如何將核心算法落地實際場景，如何在精度和效率上進行調試優化，確保最終的用戶體驗。算法實用化過程中總會遇到很多困難點，遇到很多不好解決的BadCase，效率上的優化也沒有止境，這些都歡迎參會工程師一起探討。

《智能家裝設計中的3D算法應用實踐》 趙斌強 / 阿里巴巴 資深算法專家

3D算法在淘寶有廣闊的應用前景。以家居行業為例，通過3D技術可以給消費者帶來“所見即所得”的效果，從而大大降低消費者實地考察的時間成本和商品不合適需要退換的高昂成本；在設計師領域，通過3D和機器學習結合，給設計師帶來強大的自動搭配和自動設計能力，從而大大降低設計師設計作品所消耗的時間，提升設計師的服務能力。

《知識圖譜在小米的落地與挑戰》 劉作鵬 / 小米 人工智能實驗室總監

小米具有極其豐富、不斷發展的產品和業務形態，一方面給知識圖譜提供了廣闊的應用場景，另一方面也給知識圖譜的構建和應用提出了挑戰。針對這些挑戰，小米知識圖譜團隊做了大量的技術研制和落地應用等工作。本報告主要分享我們在圖譜構建與應用過程中的一些經驗和體會。

《AI賦能普惠金融的探索與實踐》 周俊 / 螞蟻金服 人工智能部總監

當下金融科技是一個非常熱的話題，AI更是如此，AI+金融科技存在巨大的想象力，但金融場景跟傳統的推薦搜索廣告等場景又存在較大的差異，如何在金融場景中發揮AI的價值？如何讓AI更好賦能金融科技場景，幫助各個業務取得效果提升？螞蟻金服在AI+金融領域經過了多年的探索，沉淀了較多經驗，許多場景應用AI技術取得了較好的效果提升，同時AI技術經過這些場景的打磨，也具備了金融特色，兩者形成了很好的互動和融合，助力普惠金融。

《騰訊云知識圖譜技術與應用實踐之路》 吳睿 / 騰訊云 知識圖譜與圖計算負責人

本次講座將介紹騰訊云知識圖譜技術框架及落地應用的案例。知識圖譜在泛互聯網、政務、金融領域，被寄予提升機器認知推理的期望。但知識圖譜作為一項系統性工程，在落地實體畫像、搜索、推薦、問答場景時，面臨諸多問題。騰訊云知識圖譜在這個技術落地演進的過程中，突破了產品、架構、工程、算法的困難，同時我們針對場景特性，對知識抽取、知識推理等這些模塊進行算法優化，相信其中的應用思考、架構布局、算法創新對大家會有幫助。

《微軟小冰：人格化對話機器人的構建及在語音場景當中的實踐》 曾敏 / 微軟小冰對話系統負責人

微軟小冰是領先的跨平臺人工智能機器人，本次講座將介紹微軟小冰最新的對話技術框架，以及在這套框架的基礎之上，如何一步步構建人格化的對話機器人，并且結合語音場景，如音箱、車載、手機助理等，闡述我們是如何全面使用全雙工技術，及它所帶來的新的挑戰，和我們是如何應對的。

《360金融的AI實踐之旅》 蘇綏 / 360金融大數據總監

本次講座將介紹360金融在大數據風控上的實踐及演進過程。在互金用戶全生命周期的很多重要環節我們都做了針對性的優化，包括風控前置、基于DSP的精準獲客、基于復雜關系網絡的反欺詐等。在演進的過程中，我們以統計方法中的生存分析理論為基礎，結合Boosting算法思想，提出梯度提升生存樹模型（GBST）。相比于傳統模型，GBST可以在客戶生存時間分布未知的情況下，利用客戶的基本特征，輸出每個客戶的長期生存曲線，計算出客戶在每個時間段的違約概率，幫助決策者進行更加長期的風險決策。

《生鮮零售智能化之路》 陳華良 / 每日優鮮 數據智能VP

本次講座將介紹每日優鮮發展現狀及智能化的實踐，包括如何實現基于千倉的智能售賣，如何實現智能的供應，如何實現智能供應和售賣的匹配，如何實現智能的配送等，分享我們在實踐過程中所用算法及心得。