人臉識別的發展水平？

“人臉識別”技術發展到什么水平？有哪些實際應用？

人臉識別技術的本質，是圖像分析技術。

鎂客君分析了網上關于人臉識別的科學原理，簡單來說，人臉識別技術包含三個部分：

1、人臉檢測：即在動態的場景與復雜的背景中判讀是否存在面像。

2、人臉跟蹤：檢測到人臉之后，運用科技手段跟蹤人臉。

3、人臉比對：這是人臉識別的關鍵步驟，是把檢測到的人臉，與數據庫中的人臉數據，進行比對識別。靜態人臉圖像可以直接從這一步驟開始。

人臉識別技術，從上個世界60年代后期開始研發，經過30多年，才逐步進入市場。其性能和準確率達到98%左右。

發展到現在，人臉識別技術中涌現出大量算法。這些算法涉及模式識別、圖像處理、計算機視覺、人工智能等。

總的來說，根據輸入數據的不同，可以分為靜態圖像和視頻圖像兩大類。

在最近幾年，人臉識別技術得到了比較大的發展。隨著現代計算機技術的發展，人臉識別技術在安全檢驗、人機交流、以及公安系統中得到了很好的發展。

最常見的應用，可能是手機APP的人臉識別登錄，比如支付寶的人臉識別。

今年早些時候，馬云就在德國的漢諾威展上演示“刷臉支付”；10月的時候，中國招商銀行開始正式推出“刷臉取款”服務。

此外，火車站也開始提供“刷臉進站”服務。學生宿舍也開始引入刷臉進門服務。

尤其是在廣東等一線城市，“刷臉考試”、“刷臉公證”更是運用多年，可以說“人臉識別技術”在慢慢取代以往傳統的認證手段，漸漸進入人們的日常生活之中。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！