智能計算巔峰聚首，科技創新人物峰會圓滿落幕

本次展會旨在共同探討智能計算的中國未來。

2023 年 4 月 14 日，智能計算科技創新人物峰會在杭州之江實驗室成功舉辦。會上，DeepTech 于近日發布的“2022 年中國智能計算科技創新人物”匯聚一堂，共同探討智能計算的中國未來。

之江實驗室黨委副書記趙新龍為大會致辭，對出席的嘉賓表示了熱烈歡迎。他表示，在“打造國家戰略科技力量”的使命下，之江實驗室在智能計算領域進行了科學的謀劃、統籌和布局，同時呼吁更多的同行者與之江實驗室一道，面向人、機、物三元空間融合，構建智能科學與技術的體系，共同探索智能計算未來的發展思路。

圖丨之江實驗室黨委副書記趙新龍

隨后，DeepTech 聯合創始人兼 COO 張嵐代表主辦方發表致辭，對新晉的入選者們表示祝賀，并介紹了 DeepTech 發起此次評選的時代背景、初衷與重要意義。

據悉，這是 DeepTech 首次針對智能計算行業發布的技術和人才指向標。以面向智能的計算、智能驅動的計算，以及智能、數據與計算驅動的科學發現為中心，此次評選旨在挖掘、遴選實現技術落地、產生實用價值背后的創新人物，讓更多青年學者從幕后走到臺前，展現智能計算領域最新的學術研究成果和技術突破，一同推動智能計算科學與技術的進步。

圖丨“2022 年中國智能計算科技創新人物”與嘉賓合影

隨后，之江實驗室人才工作辦公室主任孫毅就之江實驗室的智能計算人才社區計劃做了分享。孫毅首先高度稱贊了此次 “2022 年中國智能計算科技創新人物”評選，表示其瞄準世界科技前沿和國家重大戰略需求，覆蓋了計算領域的器件與芯片、先進計算機、軟件與系統、平臺與應用等多層次計算問題，入選者們的科學探索精神以及對人民生活福祉的關注也令人動容。孫毅指出，人才是第一創新資源，之江實驗室對人才高度重視，在人才隊伍建設上取得了相當的成績。隨后，他發布了之江實驗室的智能計算人才社區計劃，從宏觀、中觀、微觀三個維度分享了之江實驗室的人才理念，并詳細介紹了社區會員的權益和福利，熱情邀請業內精英的加入。

圖丨之江實驗室人才工作辦公室主任孫毅

在接下來的“引領丨計算未來”板塊，相關學術帶頭人對智能計算領域最新成果進行了分享。之江實驗室科研發展部部長陳光首先發表演講，從智能計算的之江定義出發，介紹了之江實驗室智能計算布局和成果，涵蓋智能計算的基礎理論、芯片與器件、系列計算機、操作系統與軟件平臺，形成了獨一無二的智能計算體系。此外，陳光重點分享了之江實驗室打造的智能計算數字反應堆，是以智能計算+科研范式推動重大科學研究的專用計算裝置，目前在計算材料、計算基因、計算制藥、計算育種和計算天文領域的探索也取得了重要進展。

圖丨之江實驗室科研發展部部長陳光

隨后，微軟亞洲研究院首席研究員謝幸以“大模型的責任與挑戰”為題做了演講，介紹了大模型帶來的隱私保護、可解釋性、價值觀、安全等方面的挑戰，同時分享了微軟在“負責任的人工智能”和跨學科合作方面的長期布局。謝幸認為，我們必須加速推進人工智能能力評估和價值觀對齊等技術的發展，以確保技術能夠與社會和諧相處，推動人工智能的負責任發展。

圖丨微軟亞洲研究院首席研究員謝幸

隨后，在峰會的“突破丨青年力量”板塊，青年科學家圍繞“中國突破”、“青年突破”的主題，分享了智能計算領域中國自主研發系統與底層硬件設施的突破與最新進展。中國科學院理論物理研究所研究員張潘發表了題為“基于張量網絡的計算”的演講，介紹了張量網絡及其在處理超高維度線性運算方面的潛力和優勢。張潘指出，許多科學與工程問題都可以在這一“21 世紀的線性代數”框架內解決，并分別舉了在統計物理、生成模型和量子計算機經典模擬領域的 3 個應用案例加以說明。他表示，張量網絡可以提供有效的模型并利用先進的計算設備作為一個橋梁來溝通、解決不同領域的問題。

圖丨中國科學院理論物理研究所研究員張潘

華東師范大學教授裴昊則在他的分享中介紹了他的研究成果——生物計算機。他深入淺出地介紹了這一研究，并分享了他構建的 DNA 神經網絡成果，也是當前規模最大、功能最復雜的人工生化網絡。裴昊指出，生物分子計算在分子診斷、智能化學合成、智能藥物、智能材料方面有著極大的應用潛力，未來在分子智能、細胞智能和類器官智能領域的發展不可限量。

圖丨華東師范大學教授裴昊

作為上午的最后一位分享嘉賓，北京大學研究員孫仲則首先拋出了一個問題，“數字計算是唯一嗎？”，并表示對模擬計算、量子計算、類腦計算等新型計算范式來說，“摩爾定律的放緩是摩爾定律開始以來發生的最好的事情”。他分享了自己所研究的模擬計算，并指出其在可計算性前提下，還有著極高并行計算能力、極低計算復雜度和天然存內計算等優勢，具備廣闊的應用前景。

圖丨北京大學研究員孫仲

當天下午，峰會進入了圓桌對談環節。“圓桌丨計算博弈”板塊中，在深圳灣實驗室系統與物理生物學所資深研究員周耀旗的主持下，5 位入選者圍繞 AI for Science 的趨勢與進展展開了精彩的討論。在科研透明度和可重復性的問題上，5 位入選者表示 AI 會對這一問題的解決有所幫助，并從 AI 鑒別造假、開放式學術平臺數據共享乃至 AI 審稿人等不同角度闡述了自己的觀點。

討論中，中山大學國家超算廣州中心教授、副總工程師楊躍東呼吁國內制藥行業從業者保持長期主義的耐心，并表示 AIGC 不僅可以設計藥物，還可以通過個性化生成大量圖像、音頻等刺激，在未來的精神類醫療中發揮巨大的作用；清華大學交叉信息研究院長聘副教授曾堅陽在談到 GPT 對教育的影響時指出，AI 應能將學習任務繁重的孩子們從重復性的、容易被替代的學習中解放出來，從而可以進行更具創造性的思考或是品質、能力的培養；中國人民大學長聘副教授孫浩則認為，目前 AI 在探索未知科學規律時仍與人類的批判性思考有著相當大的差距，并期待著出現超越 Transformer 的模型；北京百奧幾何生物科技有限公司創始人、CEO，加拿大魁北克人工智能研究中心副教授唐建就自己研究的大分子設計生成領域展開說明，表示未來將是圖神經網絡與自然語言處理大模型相結合的趨勢。在談到未來愿景時，他相信 AI 結合海量的天文觀測數據將推動人類對宇宙規律的探索，從而幫助我們實現太空移民；而北京大學軟件研究所副研究員張成則從一個新穎的角度出發，提出 AI 在情感交流需求方面的巨大潛力，并指出如果 AI 能實現與逝去家人的對話或是給遠方親友以陪伴，也將是一個非常好的經濟增長點。

圖丨“圓桌 I 計算博弈”

隨后，之江實驗室智能計算平臺研究中心高級工程專家潘鵬凱主持了“圓桌丨賽博未來”板塊，向 6 位業界頂尖科學家和產業代表發問，共同探討了智能計算在應用場景與商業化方面的創新。在探討人工智能當前在各自的領域處于什么階段時，專研類腦計算、類腦智能的中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師李國齊表示人工通用智能在某種程度上代表著人類的理想，但是這個理想會隨著人類對大腦結構和功能理解的深入而不斷的變化；研究機器學習、神經交互的清華大學副教授眭亞楠則認為，當前的 AI 與人類相比已經達到了專家水平，但從其自身發展歷程來說，才剛剛起步，還在嬰幼兒時期；關注光電混合計算等先進計算范式的曦智科技首席架構師、軟件副總裁張偉豐對這一觀點表示贊同，并頗有新意地表示，AI“只有在對人類構成威脅時才能被稱為真正的人工智能”；而專注于自動駕駛的北京鑒智科技有限公司 CEO 單羿則將問題拆解到該領域的三個重要組成部分分別回答，他認為自動駕駛中的傳感器 AI 處于小學階段，芯片 AI 則達到了高中水平，而解決方案層面的 AI 大致處于初中階段。值得一提的是，潘鵬凱的觀點與嘉賓們都不同，認為 AI 已經是博士中的博士了。

潘鵬凱邀請嘉賓們暢想十年后的 AI，其中，SynSense 時識科技創始人兼 CEO 喬寧表示他最希望看到的是通過類腦技術將 GPT 等大模型變成脈沖在端側部署，實現無所不在的萬物智能，而最擔心的是人類大腦維度不夠，無法徹底理解自身的動力學原理；浙江大學百人計劃研究員趙亮有著類似的想法，希望能夠在芯片上存儲大模型，實現端側的 AI 計算，不過他也表示，最不希望看見的是人類過于依賴這些 AI 模型，而導致一些資源浪費、能耗爆漲等負面影響。此外，嘉賓們也就學界與產業界的合作進行了深入的探討，提出了許多新想法與實施路徑。

圖丨“圓桌 II 賽博未來”

至此，智能計算科技創新人物峰會圓滿落幕。在算力正以超級加速度成為國家、行業、企業競相爭奪的“科技話語權”的當下，中國智能計算行業呈現出勃勃生機，我們與正在開拓智能計算技術新未來的青年中堅力量一道，擁抱技術與產業的“中國機遇”。

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