騰訊發布2022研發大數據報告：Go語言蟬聯最熱編程語言

每四個騰訊員工中就有三個從事研發。

3月20日，騰訊正式發布《2022年騰訊研發大數據報告》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗酚沈v訊技術委員會出品，全面披露了2022年騰訊在研發投入、研發效能、開源協同等方面的重要數據。

研發人員占比達74%，Go語言蟬聯騰訊最熱編程語言

《報告》顯示，2022年騰訊內部研發人員占比達到74%，這意味著，平均每四個騰訊員工中，就有三個從事研發工作。

去年一年，騰訊新增研發項目超過7000個，相比2021年增長19.8%；新增代碼行數29.4億行，新增代碼庫21萬個，日均提交代碼12.7萬次。

除了研發項目數量，代碼質量也是騰訊研發的關注重點。2022年，騰訊總計完成262萬次代碼評審，相比2021年增長21.8%，代碼評審參與率達到74.6%。代碼評審總耗時達到46萬小時，人均代碼評審時長12.6小時，代碼評審千行評論數為15.3個，同比增長75.4%。

此外，隨著云計算等技術的迅速發展，Go語言蟬聯騰訊最熱門編程語言。值得注意的是，因兼備安全、便利、速度、可移植等特性，Kotlin、Swift和Rust等新一代編程語言的使用增速較快。

全球專利申請數量超6萬件，持續投入基礎軟件研發

如今，企業已從“技術創新主體”轉變為“科技創新主體”。作為科技企業，騰訊不斷加強基礎軟件和前沿科技研究，2022年一到三季度研發投入達455億。

《報告》顯示，截至2022年12月，騰訊在全球主要國家和地區專利申請公開總數超過6.2萬件，專利授權數量超過3萬件。

在基礎軟件方面，騰訊持續投入研發，目前已具備服務器操作系統的全鏈路自研能力，同時發起并深度參與OpenCloudOS操作系統開源社區。KVM是Linux內核的核心模塊之一，騰訊連續第六年入圍全球企業KVM開源貢獻榜，成為唯一取得這一成就的中國企業。

作為基礎軟件領域“皇冠上的明珠”，騰訊云數據庫TDSQL核心代碼的自研率達到100%，在OLTP事務和輕量級事務用例上均為國內第一，服務了7家國內排行前十的銀行。編譯器領域中，騰訊多次蟬聯OpenJDK社區國內廠商貢獻度第一，全球排名前五。

除此之外，騰訊在前沿科技領域取得了多項進展。目前，騰訊已發布了3款自研芯片，面向AI推理、視頻處理和高性能網絡三大場景，并推動自研芯片在實際業務場景中的規?；瘧?；持續探索AI在全真互聯場景下的關鍵技術，推進數字內容生產、生命科學、醫療醫藥、游戲等行業方向落地應用；騰訊自主研發的移動機器人Max和Ollie發布新版本，并首次融合智能體、深度學習、Sim2Real和觸覺傳感器等技術。

35%的需求一天內發布上線，70%的Bug在兩天內解決

2022年，騰訊宣布自研業務完成全面上云，研發流程全面落地云原生DevOps?！秷蟾妗凤@示，超過90%的業務研發通過騰訊CI云原生流水線構建和部署，構建時長縮短60%，部署效率提升75%。

早在2006年，騰訊就開始推動研發模式的敏捷進化，形成了包括敏捷研發協作平臺TAPD、代碼管理平臺工蜂、智能化持續集成平臺騰訊CI等多個研效工具在內的企業級敏捷研發體系。2022年，騰訊TAPD自動化助手功能月均執行次數超過100萬次，基礎研發平臺日均API調用量達到了1.2億次，相比2020年增長3倍。

《報告》數據顯示，2022年騰訊日均完成需求8050個，平均每個迭代計劃時長15天，平均每個迭代完成需求數25個，其中有35%的需求能夠在一天內發布上線，70%的Bug在兩天內解決。

在持續交付方面，2022年，騰訊平均每周構建次數330萬次，同比增長25.9%；項目制品年產量9PB；推動修復代碼Bug和安全漏洞超過350萬個，編譯加速節省編譯總耗時超過50萬小時。

內部代碼庫開源率連續四年超80%，主導多個國際開源項目

在開源協同技術戰略的推動下，騰訊不斷推動更底層、更重磅的技術對外開放，并緊密參與開源社區建設，與開發者共享技術紅利。

《報告》顯示，騰訊內部代碼倉庫開源率已連續四年保持在80%以上。公司級協同Oteam（開源協同小組簡稱）總數累計達到147個，涵蓋了大數據、數據庫、AI、研效、安全等數十個領域。代碼貢獻者總數達到5814人，參與協同共建的部門總數達到332個。

十余年來，騰訊一直堅定地擁抱開源。在對外開源方面，騰訊主導LinuxKVM、JDK等9個全球知名開源項目，對外開源了160余個項目，在全球企業開源榜位居前十，獲得了超過40萬的開發者關注和點贊。

在開源人才培養中，高校扮演著關鍵角色。騰訊聯合高校開展開源人才培養計劃，打造面向高校學生的開源課程和開源實踐培養方案，促進學術界和產業界深入合作，用企業真實項目來反哺教學，助力開源人才生態的發展。目前已覆蓋來自13個國家、29個省份、265所國內外高校超過1000名學生。

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