飔拓李成華：機器人智能問答上下文不連貫？它需要一個特定場景的特定培訓

除了智能客服和語音助理，李成華認為語義理解技術的下一個爆發點或許就是消費級電子產品。

因為語音識別、圖像識別等人工智能技術的發展，以往只能在科幻電影中見到的“機器人”越來越多的走進人們的家庭生活和工作場所中。

談及機器人，人機交互永遠是第一個被關注的話題，當前最為常見的就是語音交互了，其中的語義理解更為受到人們的關注。此前，在由中國服務機器人應用及推廣聯盟主辦的2017國際服務機器人產業高峰論壇上，我們對飔拓（武漢泰迪智慧科技有限公司）董事長李成華進行了采訪，作為在語義理解領域深耕多年的行業人士，他從多個角度講述了自己的創業以及行業觀察等等。

深耕多年，他認為走出來創業可以做更多的事

“我之前在海信、京東都工作過，看到這個行業、這個領域，我覺得是可以自己出來創業的，可以做更多的事情，能夠服務更多的客戶，往更多的領域去發展。”對于自己當初的創業緣由，李成華這樣表示。

從2004年開始，李成華就已經在從事自然語言處理、語義分析方面的研究，其后的碩士、博士和博士后生涯都是攻克這方面的問題，也曾師從“人工智能之父”、圖靈獎的首位獲獎者馬文·明斯基，所以在這一領域，他可以說是深耕已久了。也因此，在其看來，這個事情他是能做好的，而創業能夠讓他做更多的事情、去探索更多的領域。

從創業至今，飔拓已經走過了3年的時間，團隊規模也從當初合伙創業的3人擴展到7、80人，并成為武漢硬科技實力方面的代表性企業。

語音交互變革人機交互，是整個技術發展的趨勢

在李成華看來，語義理解這一領域的前景是比較廣的，因為這是整個技術發展趨勢的一個變化點。以往，我們通過敲擊鍵盤或是觸摸屏幕的方式來進行人機交互，而再往后走，則是向語音交互的方向靠攏，像各類消費電子、汽車硬件等等。到后面，這些市場的需求只會越來越大，而在垂直領域的挖掘也會越來越深。

“這就需要我們這樣的公司與企業進行合作，把技術融合到產品中去，在特定的場景下更好地解決一些問題。”李成華表示。舉個例子，比如銀行的咨詢業務，讓機器人回答客戶的問題，執行一些操作，這就很好的解決了用戶問題。

當前，基于飔拓智能語義交互平臺，飔拓已經與軟銀、康力優藍、穿山甲機器人等多家知名廠商達成了合作。李成華稱，這一平臺擁有多種領域的人機交互應用與場景，像醫療、教育、政務等，深入場景之中完成上下文、多輪對話的工作，從而為客戶提供人機語音交互解決方案。

與此同時，飔拓還設有一個針對消費電子的應用，這方面我們已經與百度、京東、小米等公司搭建了合作?；诤献鲀热?，后者可以調用飔拓的技術、平臺去創建自己的應用，對外向智能硬件廠商等提供服務，而飔拓所要做的就是提供后面的技術支撐。

縱觀整個語義分析市場，或許入局者沒有那么的多，但是也不乏圖靈機器人、三角獸、小i機器人這些已經占據了一定市場份額的企業。面對此等情勢，李成華沒有退縮，而是展現出了自己的自信。

至于這種自信的來源，他總結為4點：

“第一，我們是較早用深度學習和自然語言處理技術去實現‘理解’的，而且我們是重構了整個的交互系統，在這個技術的領先性上，我們比較有自信；

第二，我們在包括場景應用上都有自己的一些策略，比如底層的大數據支撐，因為數據中心的存在，后面不管有多少人來與我們的機器人聊天，我們都可以應付自如；

第三，我們采取的是軟件+硬件+芯片+模塊的形式，這樣一來，我們后面給硬件廠商提供服務時，過程將會更加的簡單；

第四，我們還有一個從國外帶回來的技術——“機器閱讀”，通過它，系統便能夠快速的從文章中把問題的答案抽取出來，這是我認為我們還比較領先的一個技術。”

機器人問答上下文不連貫？它需要的是一個特定培訓

談及語義理解、語義分析，雖然往后的前景的確不錯，但在當前，上下文銜接不連貫等問題依舊是當前的桎梏。針對這種問題的解決，李成華提出了自己的觀點——用特定場景去培育特定機器人。

“其實我們是有技術可以解決這個問題，就是深度神經網絡。但是這一塊還需要做一些定制，并不是說一個模型、一個算法就能解決好所有的問題。我們還需要根據具體的產品、場景來定制具體的解決方案。”李成華說到。

我們也可以發現，通過特定培育，雖然準確率提高了，但是花費的成本也相應的增加了。至此，我們就會想，未來的機器人能不能將這些場景、數據融合到一起，形成一種所謂的“通用智能”？這將涉及的不僅僅是技術，還有龐大的數據量，借助云服務等多種技術的協助，未來這或許將成為可能。不過，在當前，我們所能做到的僅僅是抽取其中通用的部分，繼而讓用戶進行自定義。

智能客服和語音助理，這是當前語音交互最多運用到的場景，而對于語義理解的其他應用方向或是潛在市場，李成華表示他較為看好的是消費級產品。李成華稱，關于語義理解在消費級電子產品的爆發，關鍵就是要做到軟硬件的結合，將技術融合進硬件產品當中。

在其看來，像玩具、陪伴型小機器人等等，又比如他們現在正在做的兒童故事機等等，這些都是消費級電子產品，并且市場需求也非常之大，為語義理解技術的爆發準備了有利的環境。

目前，除了以上提到的兒童故事機，在采訪過程中，李成華表示，在接下來的規劃里，他們準備在技術、產品的提升上繼續打磨，包括將多語言系統融入硬件，繼而推向海外市場等等。同時，他也透露，未來的幾年內，當公司價值提升并體現出來之后，他們或許就會在創業板上市。

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