亮亮視野吳斐:行業應用體現AR硬件的價值本質
在獲得新一輪融資后,亮亮視野會繼續深化B端的行業應用方案,無論是安防、醫療還是工業領域,還有很大的市場等待他們去挖掘。
“現在,可能很多人都在唱衰VR/AR的發展,其實我們活的很好啊”這是大部分VRAR行業從業者對外的心聲,在他們來看,行業正在趨于理性的成長期,現在做的就是要堅持,有一句矯情的話來說,要堅持初心。
而鎂客君的感受是:有時候不是行業不行了,只是大家關注度減少了。
其實這種“由熱趨冷”的轉變也有助于行業的健康發展,當浪潮褪去,揪出那些裸泳的人,資本也會更加清醒的認識到行業真正的需求。
在所謂的寒冬里,也有不少有“真才實學”的企業獲得新一輪融資,比如我們今天采訪的亮亮視野。上周,亮亮視野宣布獲得來自藍馳創投領投的千萬美元B輪融資。
眾籌“誤打誤撞”吸引了一群小伙伴
2014年是一個非常關鍵的時間,眾所周知,Facebook以30億美元收購了Oculus,打響了VR發展的第一槍。這一年,吳斐也成立了現在的亮亮視野。
為什么會選擇從AR開始呢?吳斐的回答非常簡單,就是想要打造一種比手機更好的交互方式,“當時我就在想下一代交互設備是什么,它一定會和我們的視聽緊密相連,而眼鏡就是非常合適的形態。”
吳斐非??春肁R的發展,“從行業思路來看,其實軍事、工業領域已經有一些成型的應用了,但是我想要加快這個進程。”
亮亮視野成立之初,吳斐先是在眾籌網站亮出了他們的產品,借此通過一個大的平臺去擴大影響力,也是誤打誤撞,眾籌結束后一下子吸引了很多合作伙伴,“業界一些很有想法的人也就此加盟了我們。”
很快,吳斐就開始嘗試挖掘行業場景和需求,在此基礎上,他將眼光聚焦在一些適用性高的行業,再由面到點,根據某個明確的應用場景,打造軟硬件一體的解決方案。
AR的核心就是AI
有句玩笑說,做硬件產品的研發人員可能大部分都是處女座,所以才有那種精益求精的心理反復去打磨,而亮亮視野也是如此。
AR眼鏡一個很難攻破的課題就是輕型化問題,這也是合作伙伴在實際場景應用中總結出的第一大需求。
為了給用戶最舒適的佩戴體驗,吳斐和團隊投入了非常多的精力,從第一個原型機的45克,一路減重,設計師、結構工程師、硬件工程師與供應鏈整整拼了兩個月。最后,“我們把AR眼鏡做成分體式的設計,將眼鏡上面的零件做全部優化,最終只有33g,和普通眼鏡差不多重。”
據吳斐透露,亮亮視野的AR眼鏡在安防、工業以及醫療行業的應用上比較廣泛。
其中在安防領域,亮亮視野將AI和AR結合到一起,他們正在解決那種嵌入式系統深度網絡的實時性和準確性問題。
通俗的說,當視頻從遠端傳輸到AR眼鏡時候,它會對獲取到的內容進行分析理解,也就是要讓前端具備視覺處理能力。比如警察在執法過程中,可以快速提取眼前疑犯的面部特征,和后方的數據庫做出比對,從而實現非常靈活的執法工作。
所以,亮亮視野還有一支人工智能的團隊,進一步研發這種嵌入式的深度學習。“其實實現的難度非常大,既需要大量的計算數據,又要保證準確率,同時還要確保佩戴者的使用體驗。”
在此前的一次演講上,吳斐特地提到AR和AI的關系,他認為, AR的核心就是AI,隨著萬物互聯時代的到來,它們將更好的融合,極大促進AR產業走向智能賦能階段,實現增強、干預現實的終極場景。
行業應用體現AR硬件的價值本質
在和行業用戶打交道的這幾年里,吳斐也不是一帆風順,如何從實際出發去解決行業實際應用的痛點還是有難度的。“在行業需求的挖掘上,有時候大家看到某個概念產品的時候,很容易過高的估計技術解決方案,但又低估實際應用的難度,最終落入‘眼高手低’的尷尬窘境。”
盡管如此,作為行業解決方案提供商,亮亮視野目前合作的企業也有將近三四百家。
眾所周知,無論是VR還是AR,消費端市場的發展一直處在僵局之中,尤其是對于硬件廠商來說,這種長期的攻堅戰是非常消耗資金的,所以有很大一部分公司會選擇先轉向B端行業應用,緩解一下壓力。
對此,吳斐表現得非常樂觀,“大家不是為了熬日子而去做行業解決方案,其實TOB和TOC之間不需要畫一條非常明確的界限,歸根結底大家都是一個普通的消費者,因為無論什么需求,最終落地都是到每個人身上,所以我們也是有機會去直接轉向消費端。”
吳斐也表示無論是做行業應用、解決方案,還是賣硬件,他們都是從商業化的角度去考慮公司長期的發展。
在獲得新一輪融資后,亮亮視野會繼續深化B端的行業應用方案,無論是安防、醫療還是工業領域,里面還有橫向或縱向的市場等待他們去挖掘。
“需求驅動著技術的發展,而且這幾個行業的AR應用也符合AR硬件的價值本質,所以在未來一段時間內,我們都會堅持這個方向。”
總結:
在采訪吳斐的過程中,最大的感受就是他對于AR在行業應用上的專注,從創立公司伊始到現在拿到B輪融資,不管行業冷或是熱,吳斐始終樂觀地堅信AR是下一代交互形態,而亮亮視野現在正在做的也是最能體現AR的核心價值。
正如吳斐所說,“當虛擬數據和現實世界無縫結合創造出新世界的時候,也真正實現人生如夢、夢如人生。”
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