頂配12999元的RTX 40系列、算力2000 TOPS的自動駕駛芯片……英偉達「狂秀肌肉」

“親兒子”背刺，汽車客戶著手自研，以太坊合并……面對諸多外部因素，英偉達之后會如何呢？

昨日夜間11點，依舊一身皮衣的黃仁勛亮相發布會，一連發布多款新產品，帶來了兩年一大升級的GeForce RTX 40系列，也帶來了自動駕駛領域的最新之作。

其中，如同此前網上所傳聞的，RTX 40系列首發產品包含GeForce RTX 4090和GeForce RTX 4080兩個型號三款產品，至于其性能如何，我們接下來慢慢看。

RTX 4090：新架構、DLSS 3與臺積電4nm工藝

在首發的三款產品中，RTX 4090 GPU為旗艦產品，采用了臺積電4nm工藝，擁有760億個晶體管、超18000個CUDA核心和美光24GB GDDR6X顯存，能夠在4K分辨率的游戲中持續以超過100 FPS運行。

而取代過往的Ampere架構，此次RTX 40系列首次采用了新架構——Ada Lovelace，這是一位女性的名字，她被許多人認為是世界上第一個計算機程序員。

依據黃仁勛介紹，基于Ada Lovelace架構，RTX 40系列在SM多單元處理器等方面都進行了換代升級。

比如SM多單元處理器，性能最高達到90 TFLOPS，吞吐量是上一代Ampere架構的2倍。其中英偉達全新引入了Shader Execution Reordering（著色器執行重排序技術），通過即時重新安排著色器負載來提高執行效率，從而更好地利用GPU資源。依據老黃現場介紹，基于這一改變，RTX 40系列可獲得2-3倍的光線追蹤性能提升，整體游戲性能提升可高達25%。

再來看RT Core，其擁有了兩個全新硬件單元，分別是Opacity Micromap和Micro-Mesh引擎，前者將光線追蹤的Alpha-Test幾何性能提升2倍，后者可動態生成微網格，在不犧牲性能和存儲的前提下產生額外的幾何圖形以提升豐富度?；谶@一升級，RTX 40系列擁有2倍的射線三角形相交吞吐量，有效光線追蹤計算能力達到191 TFLOPS，是上一代產品的2.8倍。

此外，黃仁勛還重點介紹了RTX 40系列新引入的DLSS 3.0技術，它包含四項組件，其中最為關鍵的是新加入的AI幀生成器，可分析兩幀連續的游戲圖像，并計算幀到幀中物體和元素的運動矢量數據。舉個例子，DLSS 3.0可以使原本開啟光線追蹤后僅為23幀/秒的《賽博朋克2077》以101幀/秒呈現（DLSS 2.0的效果為提升到62幀/秒）。

除了RTX 4090，英偉達在這場發布會上還帶來了兩個版本RTX 4080，即RTX 4080 16GB和 RTX 4080 12GB，除了內存不同外，16GB版本擁有9728個CUDA核心，12GB版本則是擁有7680個CUDA核心。

至于發布時間與價格：

RTX 4090將于10月12日上市，售價12999元起；

RTX 4080 16GB將于11月上市，售價9499元起；

RTX 4080 12GB將于11月上市，售價7199元起。

是的，相比上一代，漲價了。

Thor：全新自動駕駛芯片，還身兼多職

RTX 40系列之后，老黃緊接著帶來的是全新自動駕駛旗艦級芯片“Thor（雷神）”，用黃仁勛的話來說：“Atlan不再是第一了……它將被Thor取代”。

依照英偉達原先規劃，單顆算力達到1000 TOPS的Atlan將于2023年向開發者提供樣品，并于2025年大規模量產上車。如今來看，Atlan似乎是被砍了，并且主角也由Atlan換成了Thor。

依據介紹，Thor搭載了770億晶體管，可實現算力2000 TOPS和2000 TFLOPs。而之所以能夠做到這點，黃仁勛歸納為三點升級：CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和處理Transformer模型的引擎（Hopper）。

其中，Grace是英偉達首款數據中心CPU，主要面向大型數據密集型HPC和AI應用，擁有非常好的單線程性能；Ada Lovelace是英偉達最新的GPU產品，有助于車載計算資源集中化的同時，也將成本降低數百美元；Hopper則提供了Transformer引擎和Vision Transformer的快速變革，可以將深度神經網絡的推理性能提高9倍。

值得注意的是，除了性能上的提升，Thor更為令人驚嘆的是能夠做到“身兼多職”，基于多域計算，不僅能單獨負責自動駕駛系統的計算需求，還能將2000 TOPS和2000 TFLOPs分開配置使用，一部分用于駕駛艙AI和信息娛樂系統，另一部分用于自動駕駛。這意味著，你可以在一臺計算機上同時運行汽車底層的Linux，輔助駕駛的QNX，智能座艙的安卓等多個操作系統，真正做到了1顆芯片當6顆用。

而為了加快芯片之間的數據傳輸，英偉達也在Thor中集成了最初為數據中心應用開發的NVLINK連接。

Jetson Orin Nano：微型機器人系統級模塊，速度提升80倍

硬件方面，除了最新消費級GPU RTX 40系列、全新自動駕駛芯Thor，英偉達還帶來了一款微型機器人系統級模塊芯片Jetson Orin Nano。

依據介紹，相較于3月份發布的Jetson Nano，Jetson Orin Nano的性能大幅提升了約80倍，但是價格相對較低，很可能成為入門級AI邊緣設備和機器人開發的新標準。

Orin Nano能夠以迄今為止最小的 Jetson 外形尺寸提供高達40 TOPS，采用與英偉達先前宣布的Orin NX兼容的模塊，支持具有Ampere架構GPU的AI應用程序管道。

該產品共提供2個版本，售價199美元起：

Orin Nano 8GB，提供高達 40 TOPS 的功率，功率可配置為 7W 至 15W；

Orin Nano 4GB，提供高達 20 TOPS 的功率選項，功率選項低至 5W 至 10W。

最后

整場發布會，英偉達在產品展示上依舊是穩定輸出，也再一次向外界告知，英偉達已經不僅僅是一家GPU公司，其業務早已遍布多個領域，并在其中的多個站到了頭部的位置。

只不過近一段時間以來，圍繞英偉達也是壞消息不斷，比如自動駕駛頭部企業Cruise宣布著手自研自動駕駛芯片，更是一口氣開發四種，背后原因，則是為了降低外購芯片的成本。對于英偉達來說，這并不是一個好消息。

與此同時，曾經親密的合作伙伴、被外界視為英偉達“親兒子”的EVGA宣布與其終止合作，不再生產新顯卡，又比如以太坊合并，終結了大規模顯卡挖礦時代，這一波攻勢下，新顯卡的銷量有待后面市場的考驗。其漲價的背后，不知是不是也有著想消耗舊顯卡庫存的考量。

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