對話舜宇智能光學：只要機器人用到“眼睛”的地方，就有舜宇的存在

在舜宇智能光學看來，公司最大的貢獻，就是為機器人提供智慧的“眼睛”。

“我們認為，所有機器人或者人類的科技都是一種擬人的狀態，人類有83%的信息是通過眼睛來獲取的，而我們要解決的就是機器人的‘眼睛’問題。”舜宇智能光學高級市場營銷總監FrankXu表示。

圖 | 舜宇智能光學高級市場營銷總監FrankXu

在日前落幕的第七屆中國機器人峰會期間，舜宇智能光學發布了適用于工業機器人領域的新品——3D激光位置感知相機，該產品可以為工業機器人提供視覺定位和產品尺寸測量等功能。

就在現場，FrankXu也向記者介紹，舜宇智能光學脫胎于光學產品制造企業舜宇集團，面向機器人領域提供3D深度視覺系統解決方案，主營“識別、定位”兩大類深度視覺產品。

機器人需要“學會”自我學習

在機器人領域，“智能光學”如何給予協作呢？FrankXu指出，目前多數機器人的行為都基于人為規劃，只能在限定范圍內行動，一旦出現不確定因素，可能無法妥善解決。因此，業內將AI算法應用于機器人，希冀其能解決上述問題。

眾所周知的是，AI算法的最大魅力在于深度學習，但深度學習需要用海量數據喂出來，若僅靠人工標注和“喂養”，效率非常慢。

針對這一現狀，FrankXu表示機器人需要“學會”自主學習，“這也是舜宇智能光學最大貢獻，為機器人提供智慧的‘眼睛’，通過AI算法以及深度學習能力，讓機器人能夠基于視覺信息的輸入進行自我學習，從而能夠依據空間、物品形態位置等因素的變動，做到識別與及時避障。”

我們注意到，機器人深度視覺市場藍海還在不斷擴大，而相較于市場中的其他企業，舜宇智能光學憑什么脫穎而出呢？對于這個問題，FrankXu給出了3點。

“首先，舜宇智能光學有深厚的光學理解，深刻了解行業應用需求的同時，產品自研所帶來的應用范圍和角度也會更加寬廣；其次，舜宇智能光學基于強大的算法，能夠有效過濾周邊噪點，并對數據進行濾波處理，從而能夠獲得更加純凈的數據；最后，舜宇智能光學能夠做到大規模量產，且量產產品均具備高度一致性，使得一套算法能夠適用于多個行業。”

3D視覺技術落地關鍵在于降低算力消耗

機器視覺行業賽道已存在相當多數量的企業。相關數據顯示，僅2019年，國內機器視覺行業新增企業數量就高達819家，即便是在受新冠疫情影響的2020年，新增企業數量也有637家。

在市場端，據中國機器視覺產業聯盟數據顯示，2020年我國機器視覺行業銷售額約為113億元。圍繞市場，FrankXu向記者表示，以3D深度視覺為代表的機器視覺市場前景非常廣闊。

相比于龐大的市場容量，3D視覺技術的上升空間可能更大。FrankXu介紹，人類的眼睛有5億個像素點，并能進行3D彩色圖像的實時處理，目前，即便最先進的技術，也無法做到這一點，僅像素部分，普遍還是以30萬像素為主流。

FrankXu進一步補充道，“彩色信息對于算力的消耗非常大，如何降低算力消耗也是我們一直在研究的方向。”對此，他指出，舜宇智能光學長期關注后端AI算力的發展，以及算法的先進程度，兩者對于未來3D深度視覺產業的發展將發揮積極的促進作用。

3D深度視覺的終極未來，可能是現實世界的虛擬化

就業務來看，目前舜宇業務覆蓋領域十分廣泛，主要集中在智能手機和汽車行業。比如汽車業務中的車載攝像頭，舜宇蟬聯市占率全球第一。

智能手機之后興起的會是什么呢？有可能是穿戴設備，也有可能是AR眼鏡，雖然尚未定論，但舜宇早有布局——比如AR/VR。

FrankXu認為，人類最終追求的目標是把現實世界虛擬化。這不禁讓我們想到了科幻電影《頭號玩家》，電影中利用VR等技術創造了一個名為“綠洲”的虛擬世界，人們在其中可以成為任何人、做任何事。

“虛擬化后的世界用什么來呈現呢？AR/VR或許不錯。”在FrankXu看來，目前這兩個市場雖然還沒有壯大到與手機、汽車比肩，但是時間放到5年、10年后，它們也將成為相當大的市場。

用FrankXu的話來說，舜宇智能光學所選擇的賽道是“智慧的眼睛”，“只要有能用到‘眼睛’的地方，就會有舜宇的聲音。”

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