又一突破！中科院計算所提出圖神經網絡加速芯片設計

圖神經網絡加速芯片之后有望成為主流的機器學習芯片。

近日，《中國計算機學會通訊》（CCCF）刊發了中科院計算所特別研究助理嚴明玉、研究員范東睿以及研究員葉笑春，共同撰寫的綜述文章《圖神經網絡加速芯片：人工智能“認知智能”階段起飛的推進劑》。

文中提出了圖神經網絡加速芯片設計“HyGCN”，寓意是向圖神經網絡的加速說‘Hi’。圖神經網絡被認為是推動認知智能發展強有力的推理方法，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題，讓機器“能理解、會思考”。

據Allied Market Research 發布的機器學習芯片市場報告顯示，2022年機器學習芯片市場規模預計將達到 827.2 億美元。圖神經網絡加速芯片有望在接下來3年內與現有的神經網絡芯片共生，甚至在5年后替換大部分的神經網絡學習芯片，成為主流的機器學習芯片，可能將產生300億美元以上的市場規模。

目前，圖神經網絡的應用也越來越廣泛，比如谷歌地圖基于事件樹的風險評估、圖片社交網站Pinterest的內容推薦、阿里巴巴的風控和推薦、騰訊等公司的視覺和風控等。

中科院計算所特別研究助理嚴明玉表示：“圖神經網絡加速芯片目前在國際上還是‘無人區’，研究成果發表后得到了業界認可。”以中科院計算所為代表的中科院科研機構，不斷向科學技術廣度和深度進軍，加快解決制約科技創新發展的關鍵問題。

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