臻識科技白震東：基于圖像分析技術與邊緣計算，守好最佳數據入口

部署在前端的邊緣計算，是臻識科技的“一大殺器”。

2009年，李飛飛發布了ImageNet數據集，這是迄今為止全球最大的圖像識別數據庫，也是世界上最受歡迎的圖像數據庫之一。于計算機視覺而言，ImageNet數據集的發布可以說是它的重要推動著，彼時，計算機視覺產業的發展還沒有如今這般“繁榮昌盛”。

同樣在這一年，在計算機視覺產業還沒有大規模普及，甚至產業發展可以用“貧瘠”來形容的前提下，白震東與幾位小伙伴一同創立了臻識科技，并一腳踏入圖像處理賽道。

圖 | 臻識科技SVP高級副總裁 白震東

在油田安防賺得第一桶金，核心業務專注智能交通

“我們是一只來自四川電子科技大學、專做圖像處理的精英團隊，當時我們認為，圖像處理技術應該能夠在各個領域中幫助人們解決問題。”臻識科技SVP高級副總裁白震東說到。

發展至今，成立了11年的臻識科技在核心業務智能交通方向已經取得了驕人的成果，但是說到公司的“第一桶金”，并不在智能交通賽道。

白震東向鎂客網表述，公司的第一桶金是在安防行業獲得的，更準確的說，是長慶油田的安防作業。通過這一次的交易合作，臻識科技驗證了圖像處理在安防工作的高效與智能，只不過在這之后，團隊并沒有就此順其自然的進入安防賽道，而是轉向智能交通行業。

“在2010年，安防市場并沒有發展的那么快，當時我們覺得這個市場的迭代周期會比較慢一些，因為我們決定去找其他的一些市場敏銳點。”

基于這一考慮，他們憑借自身算法在字符、車輛信息、結構化特征識別的優勢，再結合國情、經濟越來越好，停車需求激增的市場需求，最終將自己的首個核心業務定位在智能交通。

“停車場的管理，很多時候都是一些計時、計費等重復且單調的操作，且效率低下，我們就考慮，有沒有一種利用計算機視覺解決這個問題的手段呢？”

當前面向這一市場，臻識科技主要著眼于靜態智能交通領域，主要指停車，包括停車場運維、路面停車等等，于2014年正式創建首個智慧停車垂直品牌“火眼臻睛”，已推出的產品包括RM系列車輛身份識別一體機、R系列云端管理相機等。

“在靜態智能交通領域，我們的市場份額已經達到了50%及以上。”

交通之后，再戰安防與工業

“瞄準需求，思考能用什么樣的技術、圖像處理分析方法幫助客戶將有人值守的方式變為無人，結合具體場景融合處理，再將算法、圖像、業務邏輯等全部部署到嵌入式芯片中去，這個就是臻識產品的大概邏輯。”換一個簡潔的詞匯，即“邊緣計算”。白震東表示，“我們做的就是，通過智能的、視覺的、傳感器的方式體現邊緣計算。”

前面也說到，在過去的11年發展歷程中，臻識科技已經在靜態交通領域做到了行業第一，但是這并不意味著這家公司放棄其他的市場。智能交通之外在，臻識科技也踏足了智能制造與智能安防。

2015年，在智能交通業務市占率超過50%的前提下，臻識科技正式進入工業領域，不過在具體開展上，公司并沒有選擇開辟一條與智能交通平行的業務線，而是成立了一家全資子公司“萬瞳智能”。

為什么會做出這個決定？白震東表示，那哪一年，應為國力的發展和政府的支持，中國的工業制造有了一次飛躍，但在流水線的產品質量檢測環節，人是沒有辦法做到全天候檢查所有產品的，“所以我們的想法是，通過自身的算法、智能成像分析能力，在工業行業垂直下去，同時考慮到工業領域的管理商業模式完全不同于交通，所以面向市場情況，以及我們技術可達到的可能性，我們決定成立全資子公司，將這一塊業務獨立出來，專業做工業。”

而在踏足智能制造3年之后，臻識科技也“重新”進入智能安防產業。

“經過2013-2017年的高速發展，安防產業的體量規模及重要性被許多人認知到，但隨著監控攝像頭越來越多，人們對安防系統工作效益的要求也逐漸變高。”

可以注意到，在2018年的時候，“邊緣計算”，尤其是前端邊緣計算成為行業的一個熱議點，而在產品和服務側，臻識的打法就是“前端邊緣計算”。

白震東表示，在攝像頭越來越多的前提下，沒有那么的屏幕，也沒有那么多的人力，這時候需要一種技術能夠對場景內發生事件或者危險份子、特殊情況做到及時感知。

在他們看來，因為人工智能芯片的出現，兼之行業技術、圖像分析能力達到一定水平，安防行業已經到了革命的時候，每一個硬件產品將從功能計算轉變為智能計算。“將識別物體的各類算法模型放置在前端，后端的管理壓力也會隨之變小，僅需一臺服務器，即可對成百上千，甚至更多數量的攝像頭做到綜合管理，且高效。”

白震東介紹，經過幾年的發展，臻識科技的智能安防業務已經贏得了許多頭部企業、戰略客戶的青睞，“譬如百度的城市大腦項目，邊緣端的產品全部都是我們在供貨。”

同時，白震東也表示，突如其來的疫情，也打亂了公司智能安防業務的步伐。“隨著疫情期間對門禁等產品的需求量增加，我們的市場收益非常明顯，但是在安防中原先給予厚望的領域，因為這些不確定因素會受到一定的影響。”

目前，臻識科技也是科沃斯蒲公英“X加速計劃”的一員，該計劃由科沃斯蒲公英加速器發起，致力于通過“精準的圈子、實戰的內容、高效的合作”，為行業內的企業及創始人提供高效率、低成本的加速服務，助力創始人系統提升，建立未來企業家全局思維，協助對接更精準的細分賽道投資人和行業伙伴，提升企業融資和增長效率。截止目前，“X加速計劃”已投資加速149家機器人、人工智能企業，總估值破560億元。依托科沃斯及已加速企業，“X加速計劃”已建立了完整的機器人、人工智能產業鏈和生態。

最后

論及人工智能領域中目前最大的市場，排名第一的必然是計算機視覺，在這一賽道中，有著“CV四小龍”、?？荡笕A等老牌企業，更多充斥的是一些創業公司。

面對市場競爭，臻識科技緣何能夠達到目前的成就？白震東總結了幾點公司的優勢。“首先，大廠的團隊不管是產品設計還是業務模式，幾乎都是圍繞傳統方式進行，而我們有算法，且這個可以經過行業千錘百煉的智能算法能夠部署在前端；其次，我們的團隊是多元化的，來自圖像處理公司的精英團隊幫助公司進一步增強對成像的理解，且臻識本身在硬件供應方面的能力也很強，一年出貨量達到50萬、60萬級別；最后一點，臻識團隊本身的體量沒有那么大，這也意味著團隊靈活、響應速度快，這是大公司所不能做到的。”

至于公司下一步的規劃，白震東表示，在繼續保持靜態智能交通行業第一的前提下，將通過城市的“路面停車”切入更多的政府級項目，同時，臻識科技還將繼續加大對安防、商業、門禁、管理等方面的投入，力圖在邊緣端做到最強。

“我們的想法是，用場景化可以普及的AI技術去賦能行業應用升級，服務于大數據的發展趨勢，做好精準、智能的數據入口，讓智能真正的融入生活。”

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