大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

韓璐 5年前 (2020-07-02)

智能化轉型的第一步就是將大數據充分利用起來。

30日下午,由垠坤集團主辦,鎂客網、南京大數據產業基地、中軟國際協辦的硬科技系列主題沙龍圓滿落幕,此次活動的主題為“大數據時代下,垂直行業的智能化”。

大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

在南京大數據產業基地項目總監朱仕國致辭之后,圍繞大數據、智能化等,華為云大數據產品經理戚亞東、施塔特科技運營總監陳瑛、喬布谷文化傳媒副總宋豪以及有贊南京運營中心大客戶部總監王鹿,向到場觀眾分享了自己的看法,并進行深入探討。

大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

圖 | 南京大數據產業基地項目總監朱仕國

企業智能化轉型第一步,將大數據充分利用

面對AI、大數據等技術帶來的改革,“智能化轉型”已經成為企業的必然選擇。于企業而言,智能化轉型的第一步就是將大數據利用起來,可想見“大數據”對于企業轉型的重要程度。

當數據被充分利用起來,傳統企業、傳統業務將迎來怎樣的變革?

以電子商務為例,在《互聯網背景下電子商務新模式——社交電商》主題演講中,王鹿從有贊業務出發,為人們講解大數據背景下電子商務發生的一些轉變。譬如營銷方式,過往傳統的營銷、拉新方式多在線下進行,包括傳單、優惠活動、關注送禮等等,當大數據被充分利用,營銷將變得智能化,從以線下為主轉變為“線上+線下”,包括基于用戶畫像進行精準推薦,亦或是通過精準定位推進附近商家等等,從而達到精準營銷的目的。

大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

圖 | 有贊南京運營中心大客戶部總監王鹿

事實上,不僅僅是傳統業務模式,即使是一些新興產業中,“大數據”的重要性也是不可忽視的。在主題分享《大數據時代,直播行業的智能化》中,宋豪以“直播帶貨”為例表示,通過大數據分析,系統能夠通過對各項數據進行分析與優化,定制出合理的運營策略,從而提高推廣效果、提升店鋪轉化率,也能夠根據用戶畫像、用戶需求所獲得的商品匹配,擺脫原本死板的說明,將其以更貼合的場景化展現,從而滿足大部分人的消費心理和體驗感。

大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

圖 | 喬布谷文化傳媒副總宋豪

大數據持續演進,將數據真正用起來

數據的價值在于能夠用起來,用起來的數據才有經濟價值。這個時候就需要考慮,如何才能把數據真正用起來?如何讓數據實現最大化利用?

可以看到,為了能夠達到以上目的,多數企業都會選擇自行搭建,或是在第三方的幫助下搭建數據庫,將經過架構化處理的自然數據上傳入庫,需要用時直接調用。事實證明,在數據庫的幫助下,開發人員等產品研發和業務推進等過程中著實省力不少。

而現在,已經服役多年的數據庫也迎來了優化和升級,在主題演講《華為云智能數據湖助力企業數字化轉型》中,戚亞東表示當前的數據庫正在向“數據湖”進行演變,這其中的演變包括三方面,分別是從結構化向多元化轉變、從單數據源向多數據源轉變、從統計分析向預測分析轉變。“智能數據湖能夠實現全面云化數據采存算管用,引領三大融合,釋放數據生產力。”

大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

圖 | 華為云大數據產品經理戚亞東

此外,在以“5G時代下,大數據產業的前景與展望”為主題的圓桌論壇中,嘉賓們皆指出了5G對于大數據產業的革命性促進,包括底層數據傳輸速度進一步提升等等。

賽迪顧問股份有限公司大數據產業研究中心提供的數據顯示,互聯網、金融和電信三大領域的大數據應用在各行業總規模中所占比重超過70%;健康醫療領域和交通領域近年不斷“上架”新應用,但行業規模占比相對較??;而在其他眾多民生領域,大數據應用仍處于淺層次信息化層面。

對于創業者而言,行業規模較小、應用處于淺層次信息化層面就意味著機會,那那些身處互聯網、金融和電信領域的大數據創企是否就沒有機會了?并非如此。陳瑛在《精耕細作,有的放矢——通過垂直細分,尋求差異生存空間》主題演講中提倡“走競爭對手沒走過的路,成為標準的制定者”,在大方向,所謂的“差異化”可以是領域的不同,小方向上,“差異化”可以是產業鏈的不同部分。

大數據驅動下,新舊垂直行業迎來智能化變革

圖 | 施塔特科技運營總監陳瑛

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