每年可節省千萬美元,賽靈思如何用技術降低視頻轉碼成本?
為了降低成本,賽靈思推出了兩款實時服務器一體機。
重度投入數據中心的賽靈思,又為其產品家族增添了新成員,推出了針對視頻轉碼場景的兩款實時服務器一體機——高通道密度視頻轉碼一體機和超低比特率視頻轉碼一體機。
轉碼是視頻娛樂的關鍵技術,尤其隨著直播、線上辦公等市場的擴大,制造商與應用服務商對轉碼技術的高性能和低成本需求不斷增長,但同時轉碼成本難降也是大家一直不得不面臨的痛點。
在市場已經發展到火熱的情況下進入,賽靈思可以說有些“姍姍來遲”,但它基于FPGA卻不囿于FPGA,通過技術融合打造出全新參考架構,將“低成本、高性能”帶到了視頻市場。從這一點來看,賽靈思的這兩款產品來得卻是十分及時。
產品設計出發點:保持性能,降低每通道成本
據悉,這兩款一體機,一款是應用于高密度傳輸的場景(相應會損失一部分畫質),另一款是應用在高品質視頻傳輸場景中,前者采用的核心模塊是Alveo U30,后者采用的則是Alveo U50。
不過兩者采用的都是統一的架構,即RT Server架構,這也是它們能夠實現更低成本和更高性能的關鍵。
圖 | 賽靈思數據中心事業部視頻產品營銷總監Aaron Behman
在發布會上,賽靈思數據中心事業部視頻產品營銷總監Aaron Behman指出它們的產品優勢主要體現在以下幾個方面:
· 整體上,打造了轉碼版實時服務器參考架構,優化了比特率和高通道密度傳輸能力;
· 傳輸過程中,每通道比特率降低30%,帶寬成本降低30%;卡的吞吐量得到提升,達到英偉達T4的4倍;
· 融合成熟的軟硬件能力,在相同功能實現上,硬件模塊的使用數量大幅降低,平均功耗降低3倍,硬件成本降低6倍;
· 依然支持超低時延,保證視頻質量情況下是1s,犧牲畫質可以將時延降低到25ms以下;
“以Alveo U30舉例來說,我們看到一個賽靈思RT服務器,即8個Alveo U30加速器,就能夠實現64×ABR@1080P30的性能,但是如果采用GPU解決方案,就需要4個HPE ProLiant DL380服務器,再加上32個英偉達T4加速器,這個成本是很高的。”
據Aaron Behman介紹,賽靈思Alveo U30解決方案可以實現每卡吞吐量提升4倍、硬件成本降低6倍、功耗成本降低5倍。類比分析,賽靈思Alveo U50解決方案每節點的吞吐量提升了5倍、硬件成本能降低6倍、功耗能降低3倍。
而這些成本的降低能夠帶來什么效益呢?
“假設供應商有10萬個視頻流,如果我們能把他的帶寬和編碼的比特率降低30%的話,每年這個供應商可以節省2200萬美元,在3年的時間里可以節省6600萬美元。”
可融入AI等技術,持續強化產品性能
以低成本設計為初衷,賽靈思的這兩款一體機已經具備了成本上的優勢。但不僅如此,強擴展能力、易于上手也是這次新品的特點。
首先需要指出的是,此次發布的兩款產品本質上就是一個面向所有視頻工作負載的統一解決方案,不過有所不同的是,基于Alveo U50設計的是純FPGA解決方案,另一款Alveo U30則不是,它集成了ASIC專用芯片。
值得注意的是,Alveo U30是伴隨著一體機推出的新產品。而從其整體解決方案的硬件搭配上,我們容易發現賽靈思對這款產品的定位更偏向于應用需求和開放生態,因此它未來也可以持續加持更多能力。
Behman介紹說,“雖然這張卡現在主要做視頻轉碼,但并沒有使用FPGA架構,因此隨著時間推進,我們可以加入機器學習和人工智能等新技術;另外我們也可以融入收購的深鑒科技的技術,在這上面去集成深度學習單元或DPU。”
因為推出的是一體機,且整體生態是兼容的,這讓產品的組合模式可以依據客戶需求實現多樣化,而賽靈思在產品交付方式上,也做了全新的嘗試。
“客戶選購后可以親自驗證和評估,我們會確保軟件不僅僅存在于模塊中,也會在服務器層中,這樣可以確保優質的用戶體驗。而且客戶既可以通過云伙伴NIMBIX做評估,也可以本地評估。”
此外,賽靈思的這款一體機堆棧中集成了最受歡迎的命令行計算框架FFmpeg、X86、Wowza直播等,只為了讓應用市場既有的產品更好的“上手”這款產品。
“使用我們的產品無需FPGA開發經驗,只要修改少量字符就可以進行各種視頻的轉碼,操作方便高效。”
最后
對于一直難降的成本,賽靈思帶來了自己的解決方案——打造全新架構。
圖 | 賽靈思數據中心事業部市場營銷副總裁Donna Yasay
對此,賽靈思數據中心事業部市場營銷副總裁Donna Yasay表示,“隨著視頻流量呈指數級增長,架構優化成為重中之重。采用賽靈思新型RT Server參考架構,供應商們可以最大限度地降低成本,同時交付高品質的視頻直播服務。”
事實上,通過這兩款產品的發布,賽靈思也成功踐行了這一技術觀點。
最后,記得關注微信公眾號:鎂客網(im2maker),更多干貨在等你!
硬科技產業媒體
關注技術驅動創新
