斯坦福發布2019 AI年度報告，指出中國學者論文數量龐大、影響力不足

報告認為，我們離通用人工智能還很遠。

近日，斯坦福聯合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機構發布了一份長達291頁的”2019年度AI指數報告”，這是斯坦福第三次發布該報告。

據悉，該報告從研究&發展、會議、技術性能、經濟、教育、公眾認知、社會學原則、國家戰略和全球AI活力等方面分析了AI的發展。

其中，關于學術研究成果方面，報告稱中國學者發表的論文AI期刊和會議論文數量已于2006年超過美國，與歐洲數量相當。但在AI領域內論文引用的影響力上，美國比中國仍然高50%；同時學術會議參會人數在迅猛增長；而技術性能指標上，尤其是深度學習訓練，訓練時間和成本都有所下降，性能在大幅度提升；關于經濟和投資方面，數據顯示，2019年全球私營部門AI投資總額超過700億美元，其中與AI初創公司相關的投資額超過370億美元。以行業應用來分，自動駕駛汽車獲得的投資占總投資比例高居第一；在教育和就業方面，AI人才辭去學術界教職進入產業界的速度進一步加快，AI也成為當地計算機博士生中最受歡迎的專業。

關于目前AI的發展現狀，報告指出，雖然AI的表現讓人印象深刻，也滲透進了生活的方方面面，但我們離通用人工智能還很遠。

與此同時，斯坦福還發布了兩個工具：一個用于搜索AI研究論文的工具“AI指數搜索引擎”，其目標是從ArXiv上發表的論文中自動、連續地跟蹤技術指標；另一個是“全球AI活力工具”，通過34個指標比較了28個國家/地區的全球活動。

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