騰訊首場Techo秀出手“闊綽”，自研服務器、交換機，大數據平臺全面開源

騰訊云目標是未來為企業級開發提供強大技術支持并為企業服務。

2019年接近尾聲，騰訊云帶來了自己的開發者大會首秀——騰訊Techo開發者大會。有心者會發現，這是騰訊云在戰略升級后第一次最為正式的“自我介紹”。

同時，伴隨騰訊云的正式亮相，開源也成為與之緊密關聯的新關鍵詞，并貫穿會議始終。

繼開源了TubeMQ、Kona JDKB兩大重要企業級項目后，今天騰訊宣布開源TBase數據庫和TKEStack容器兩大關鍵技術項目，至此完成了騰訊大數據核心能力全開源。

完成自我成長，騰訊云“回歸”

作為國內最早的三大云之一，經歷了二十年的發展，今天全面“回歸”的騰訊云儼然已經完成了自己的“涅槃”。

與百度云類似，因伴隨著線上互聯網服務發展，用戶一直接觸到的騰訊云大多是以“線上存儲器”的功能出現。十年前，AWS提出云計算技術的構想，第一次揭開了云與新型計算需求的“天然聯系”。自此，全球各大互聯網廠商都在不斷嘗試搭建一個基于云存儲、云計算去提供云服務的世界，云的重要性與日俱增，騰訊也自然未曾停歇對云的探索和創新。

去年9月底，騰訊宣布組織架構調整，成立了云與智慧產業事業群（CSIG），騰訊云被單獨拎了出來，其在戰略層面的重要性也首次公之于眾。作為戰略升級后的騰訊排頭兵，騰訊云也正式從幕后走到了臺前。

作為這位互聯網巨頭未來發展的關鍵技術支撐，再回歸，此騰訊云早已非彼時的騰訊云。

目前，為了滿足8億用戶的QQ運行需求和月活躍用戶超過10億的微信運營，騰訊已經完成了全網超過100萬臺服務器的布設。而基于聯邦學習、存儲計算等ABC技術，騰訊表示已經完成了從基礎設施到上層服務的全架構搭建。

其能力大概是一個什么樣概念呢？

以騰訊大數據這個云平臺為例來看，騰訊數據平臺部總經理、智慧零售戰略合作部總經理蔣杰介紹說，它可以每天跑1500萬條任務，從世界各地每日接入35萬億條規模的數據，實時計算量達到30萬億次數，同時可以支撐模型維度達到1萬億的機器學習。

而能夠完成這些任務的騰訊大數據平臺是騰訊將所有業務部門空閑資源集合起來并與騰訊大數據平臺的機器資源融合形成的算力平臺，從規模上，它大致相當于一個20萬臺的數據中心。

由此，騰訊云的技術能力得以窺見一二。

據介紹，目前在基礎設施方面，為了深度配合應用需求，騰訊已經自研了服務器、交換機等基礎硬件；而在上層服務的提供上，騰訊表示已經能夠實現云層面的計算存儲融合、批量計算與實時計算分離策劃和搭建了跨平臺、跨異構數據源的數據庫。

從公開的信息來看，彈性計算、異構存儲....騰訊云可以說不負巨頭之名，還是足夠讓人驚艷的。

大數據平臺全開源

當然，技術之外，最讓人驚艷的還是騰訊在開源這件事上的誠意。

不得不說，項目開源與市場滲透本就互為利好，因此通過開源去滲透市場已經是全球互聯網巨頭慣用的“伎倆”。但是近些年，也不乏有公司有所遮掩，以致于破壞了全球開源生態，招致詬病。

開源是一件需要自信和勇氣的事情，尤其對于騰訊這樣的巨頭來說。

而從Linux基金會主席、Apache基金會主席均來為它站臺，在開源這件事上騰訊的誠意還是足夠看的。

一開場，騰訊云副總裁邱躍鵬也以此為Techo定下了基調，“開源是讓大家互相理解，共享優秀科技成果的一種理念、技術。今天我們也希望通過Techo這個大會，倡導我們技術的發展更加開源、更加面向未來。”

目前，騰訊已經開源了86個大大小小的項目，也是在最近，騰訊開源了它最負盛名的四個項目：Kona JDKB（Java項目遷移）、TubeMQ（分布式消息中間件）、TBase（分布式HTAP數據庫）和TKEStack（容器，其具備離線和在線業務管理、GPU調度等能力），基于騰訊大數據平臺的計算、遷移、存儲等能力，騰訊也完成了整個平臺各項能力的開源。

以TUbeMQ為例來看，它是騰訊在2013年自研的分布式消息中間件系統，經過近7年上萬億的海量數據沉淀，它能夠完成大數據場景下海量數據的高性能存儲和傳輸，目前日均接入量超過25萬億條。在9月12日騰訊宣布了它的開源并將其捐贈給了Apache基金會之后，可以說，無論是對于Apache還是對于世界來說，這都是一筆無形的資產，而騰訊的誠意也是滿滿。

騰訊云的下一個十年

無論是開源，還是技術，騰訊云都完成了最好的出場。

云的打造是一個不斷推翻過去的過程，這一過程塑造了騰訊云的上一個十年。

在會議中，騰訊云副總裁、云架構平臺部總經理謝明回憶說，“從創業之初采用的通用服務器到2017年定制第一款服務器，這期間為了讓服務器的安裝和使用更為高效，我們甚至上架了服務器管理系統；后來云時代對服務器性能、成本和安全有了更高要求，于是我們啟動了自研服務器，也就是幾天前在成都發布的星星海服務器。”

通用服務器、定制服務器再到自研服務器的演變，這是騰訊云發展的一個側面，也是一個不斷精簡的過程。據騰訊介紹，星星海針對云端場景做了深度優化，能夠實現行業最優單核性能和最優單核TCO，包括實現云服務實例綜合性能提升35%以上，最大負載能效對比業界可提高50%。

可以看出，由應用驅動，十年間騰訊在技術上顯然已經完成了自己的迭代。而下一個十年，從騰訊的技術架構上，我們亦能夠感受出它在To B軟件服務的決心。

蔣杰介紹說，“騰訊云已經能夠提供對外開放的能力，通過存儲網絡、數據庫到上層整個大數據平臺、機器學習平臺，到上層服務于SAAS、語音NLP，包括凈推薦這樣一個體系，我們讓每個行業都可以降低對特別專業的大數據或AI工作人員的需求，讓他們能輕松使用上大數據能力和AI的能力，我們幫助企業去實現整個的應用。”

這里面，特別是騰訊在開源這件事上的“闊綽”，我們尤能感受出這家巨頭的自信與進軍全球的野心。

“騰訊大數據和AI的平臺都來自于開源，我們也會回到開源，代碼是一個沒有國界的語言。”

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