從超新星出發，到數據科學的星辰大海！Kaggle Days中國活動成功舉辦

2019 年 10 月 20 日， 為期兩天的 Kaggle Days 中國活動在北京圓滿結束。

2019 年 10 月 20 日， 為期兩天的 Kaggle Days 中國活動在北京圓滿結束。作為全球最知名的線下數據科學活動在中國的首次落地，Kaggle Days 獲得了谷歌、Kaggle 以及 16 位來自美國、俄羅斯、捷克、日本以及中國的 Kaggle Grandmaster 以及 Master的大力支持。本次活動由 Kaggle、LogicAI 和 DeepTech 聯合主辦，睡前 Futurelab 協辦支持。

圖 | Kaggle Days 中國全體合影（來源：DeepTech）

Kaggle 成立于 2010 年，其主要經營項目是為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數據庫、編寫和分享代碼的平臺。截止至目前，該平臺已經吸引了全球范圍內將近 20 萬名數據科學家，專業領域從計算機科學到統計學、經濟學和數學。甚至包括 NASA 在內，各大國際機構都和 Kaggle 保持著合作關系。

LogicAI 作為Kaggle Days 的聯合發起方，是全球頂級的信息技術和服務商，無論是最基礎的數據分析還是最深入的技術升級，這家公司都能夠用他們的技術實現完整的解決方案。

DeepTech 是新興科技信息服務商，旗下擁有《麻省理工科技評論》、Coindesk、IEEE Computer Society 等多個世界知名科技媒體及社區中國獨家運營權。成功將數個海外科技會議及榜單 IP 國內落地，如 EmTech China 全球新興科技峰會、“《麻省理工科技評論》 35 歲以下科技創新 35 人”和“《麻省理工科技評論》50 家最聰明的公司”等。

圖 | Kaggle Days 中國賽題宣布：超新星識別（來源：DeepTech）

按照活動慣例，活動的第二天將有一個線下數據競賽。本次比賽的賽題為“我們的征途是浩瀚星海：超新星識別”，是Kaggle Days 首次使用圖片類型題目。所使用數據來自公眾超新星搜尋項目，由中科院國家天文臺和國家天文科學數據中心提供。該項目是由星明天文臺和中國虛擬天文臺合作開展的面向普通大眾的宇宙新天體搜尋項目之一。

比賽的最終冠軍由 Stardust Crusaders 團隊獲得，該團隊由三位來自日本的數據玩家構成。第二名由兩位來自中國的數據科學家組成的團隊 ZY-KD 獲得，第三名由三位來自中國（包括中國臺灣）的數據玩家組成的團隊 DLL 獲得。

（圖 | Kaggle Days China 比賽一二三等獎）

Kaggle Days 是一個面向數據科學家的線下交流活動，每年舉辦約 4 到 5 次?；顒蛹钨e由 Kaggle 平臺上排名 1‰ 的宗師和頂級 Kaggler 構成，參加人員覆蓋國內外 Kaggle 會員，包括企業、金融、咨詢機構、數據科學家、科研院校、科技愛好者等在內，并被視為 Kaggler 們和數據科學家們線下交流、學習、比賽的絕佳機會。這些嘉賓擁有講座，也會為到場的科學家解答問題，對于整個人工智能領域來說都是一場盛宴。

圖 | Kaggle Days 中國活動現場（來源：DeepTech）

此次 Kaggle Days 落地中國北京，無疑是為了迎合中國新興科技崛起的趨勢，加強海外與國內在數據科學領域的交流。本次到場的嘉賓有白俄羅斯 KaggleCompetitions Grandmaster 第一人 Yauhen Babakhin、華為俄羅斯高級研究工程師 Pavel Ostyakov、阿里巴巴智能服務事業部的算法專家陳成龍等。

此外，清華大學副教授、藍蓮花戰隊教練張超博士以及云從科技平臺產品中心研發總監趙禮悅博士作為特邀嘉賓也來到了現場。并分別從學術以及產業角度帶來了數據科學相關的研究和應用介紹。

無論是任何領域的科學技術，跨國家跨文化的交流對中國的影響都是顯而易見的。1946 年陳省身結束在美國的訪問回國后，開設數學培訓班并培養了一批杰出的數學人才。華羅庚 1950 年回國后，在數學、計算機領域，開啟了很多重要性的工作。學術訪問本身的重要性更是不言而喻，而且這種流動性十分特殊，無法替代。尤其是在人工智能、數據領域，這些全球性的交流將能夠帶動整個世界的經濟發展和社會建設。

圖 | Kaggle Days China 現場（來源：DeepTech）

除此之外，Kaggle Days 本身的社區性更是加強了數據科學家之間的溝通。能夠在賽場找到志同道合的朋友，也可以把自己遇到的問題與其他同行交流，從而以頭腦風暴的方式挖掘出新的解決思路。

中國蒸蒸日上的數據科學氛圍帶動了數據科學賽事的發展，而 Kaggle Days 自身優秀的資源以及屬性，促進了數據科學活動的全民普及，這種雙向的助力形成了數據科學領域最好的良性循環。

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