DeepMind新突破,AI可提前48小時預測急性腎損傷
DeepMind表示這是團隊迄今為止最大的醫療保健研究突破。
DeepMind最近公布了一項在AI醫療上的研究新成果,它們和美國退伍軍人事務部(VA)合作開發了一種AKI預測算法,可以提前兩天預測急性腎損傷(AKI)疾病的發生。
據了解,急性腎損傷指的是突發(1-7天內)和持續(>24小時)的腎功能突然下降,是重癥患者身上常見的嚴重并發癥,由于不能及時診斷發現并且惡化速度過快,急性腎損傷每年在美國造成50萬人死亡,在英國造成10萬人死亡。
DeepMind這幾年一直在試圖用AI解決這個問題,據團隊在《Nature》上發布的最新論文顯示,它們借助美國退伍軍人事務醫療系統中70多萬名患者的數據,訓練了一個深度學習系統,該AI系統可以比標準臨床診斷時間早48小時預測患者是否患有AKI,準確率為55.8%。同時,這一系統還可以識別出病情嚴重到需要透析的病人,其算法模型正確地預測了10名患者中的9名。
DeepMind的模型突出了臨床信息的重要性,也為相關血液檢測提供了預測結果。它們在其官網寫道,“這是團隊迄今為止最大的醫療保健研究突破,證明了AI不僅可以更有效地發現惡化現象,而且能夠在發生之前對其進行預測。”
英國腎臟研究中心主席Jeremy Hughes教授則表示,“毫無疑問,這種數字技術將為及時的臨床干預和治療開辟新的可能性,以減少對患者的傷害。”
另外,DeepMind還為臨床醫生提供了移動助手Streams,Streams可以幫助醫生快速反應,并且能夠將AKI患者的平均入院費用降低17%。目前,DeepMind團隊計劃將上述研究作為Google Health的一部分向前推進。
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