極鏈科技最新研究成果獲IEEE多媒體國際會議最佳論文獎

憑借長期專注于智能視頻分析技術的創新研究，以及落地應用的積累，極鏈科技獲IEEE肯定。

近日，在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）國際會議上傳來喜訊，由極鏈科技AI研究院與復旦大學、華為諾亞方舟實驗室聯合完成的論文獲大會最佳論文獎。

（圖為最佳論文獎獲獎證書）

ICME是IEEE在多媒體領域的旗艦年會，會議輪流由美洲、歐洲、亞洲城市主辦，本屆主辦地為中國上海。2019年度ICME共收到來自全球36個國家的研究人員投稿，投稿量破歷史記錄地達到1002篇，錄用率為31%。經過多次嚴格評選，最終僅兩篇論文獲得最佳論文獎。該獲獎論文前三位作者均為“復旦—極鏈智能視頻技術聯合研究中心”成員，第四作者為華為公司諾亞方舟實驗室首席科學家田奇教授。

該論文提出了一種自動檢測圖像中物體位置的新算法，題目為《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年來，面向物體檢測的人工智能算法迅速發展。然而，絕大多數物體檢測算法在模型訓練之后，其可檢測的物體種類就被固定下來，無法像人類一樣自然地學習越來越多的物體類別。若需添加新類別，則需要使用所有新舊類別的數據對算法進行重新訓練，十分費時費力。為了應對這一挑戰，該論文提出了一種端到端的解決方案，借助知識蒸餾等手段，可以在僅使用新類別數據的情況下動態更新模型。該方法對新舊類別的物體均有較好的檢測能力，且在很大程度上克服了更新過程中經常出現的“學新忘舊”的問題，具有很強的實用性，未來將部署在極鏈科技VideoAI平臺，進行海量視頻內容解析。

（圖為大會主席介紹2019年度ICME會議統計數據）

此外，基于極鏈科技的核心產品，極鏈AI研究院在大會上演示了自主研發的視頻內智能廣告投放技術，該演示《Smart Video Advertising based on Comprehensive Content Analytics》受到國內外參會研究人員的廣泛關注及好評，被選為大會最佳演示亞軍獎。

（圖為最佳演示亞軍獎獲獎證書）

IEEE ICME 作為計算機多媒體領域最重要的國際會議之一，至今已連續舉辦20屆，涵蓋文本分析、圖形圖像、視頻、語音音頻等多媒體數據的處理、傳輸、分析與應用等主題。大會最佳論文獎是計算機多媒體學術界的頂級獎項之一，評審人綜合考慮論文的創新性、專業性、應用價值等方面，授予投稿論文中表現突出的工作。

本次極鏈科技獲得多媒體國際會議最佳論文獎，也是憑借公司長期專注于智能視頻分析技術創新研究和落地應用的積累。公司AI研發團隊連續兩年在Google地標識別挑戰賽中斬獲第一，并在頂級國際會議和期刊上發表眾多學術創新成果，核心技術不斷突破與進階，持續為社會、行業和客戶帶來更多價值。今年，極鏈科技與復旦大學成立聯合研究中心，并與復旦大學聯合推出「VideoNET視頻內容識別挑戰賽」，以此樹立智能視頻分析技術評測規范。未來，極鏈科技也將持續深耕視頻AI領域，不斷增強學術及行業影響力。

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