天數智芯斬獲斯坦福大學DAWNBench深度學習推理榜單冠軍

6月16日，斯坦福大學發布最新DAWNBench深度學習推理榜單。

6月16日，斯坦福大學發布最新DAWNBench深度學習推理榜單。國內企業天數智芯、華為、寒武紀、阿里占據榜單前四名，天數智芯斬獲圖像識別性能冠軍，性能較之前榜單最好機構成績提升了30%。

斯坦福大學DAWNBench是人工智能領域最權威的競賽之一，是用來衡量端到端的深度學習模型訓練和推理性能的國際權威基準測試平臺，其排行榜反映了當前全球業界深度學習平臺技術的領先性。其中推理項目要求參賽機構對50000張圖片進行精準識別并分類，平均每張圖片的推理耗時越短越好。

根據DAWNBench官網顯示，天數智芯在ImageNet推理上排名第一，獲得圖像識別性能冠軍。其以平均每張圖片耗時1.868ms，性能值比之前榜單最好機構成績提升30%的優異表現，獲得DAWNBench深度學習推理榜單最新冠軍。在該項排名中，華為、寒武紀、阿里分列二、三、四名。

據了解，天數智芯作為一家專注于提供計算力產品、平臺及解決方案的系統技術公司，自2015年創立以來一直主打以AI為代表的高性能計算最大公約數市場，聚焦打造國際一流、自有知識產權、面向人工智能的獨立IP的高端/云端計算芯片，以及計算基礎軟件，致力于解決AI時代最核心的計算力問題。

在今年6月份北京“2019AI Hardware Summit”（人工智能硬件峰會）上，天數智芯創始人、CEO李云鵬發布了軟硬件結合的生態邏輯，天數智芯從提升軟件算力上入手，把軟件作為承載其生態的關鍵，迅速在行業場景中推出具體落地的應用解決方案，為芯片產品獲取一個入口，適時推出AI芯片，通過軟件加硬件的方式不僅提升算力的均值，還將提升算力的峰值。同時通過可透明遷移的軟件平臺更好的獲取客戶，在行業場景中如果芯片表現達到預期，后續硬件的迭代將進一步增強其實力，以特定領域的應用獲得認可，再以通用的芯片向更多應用領域拓展。

而要實現上述目標，天數智芯自主研發軟件產品“SkyDiscovery高性能大數據機器學習平臺”有著至關重要的作用。據了解，SkyDiscovery基于天數智芯自主研發的底層加速技術Soft Silicon，針對網絡，存儲，計算和資源調度進行全方位優化，大幅提升海量數據處理能力與速度，并匯集了100+高性能分布式機器學習算法和模型，打造標準、通用、高性能的計算環境。同時，SkyDiscovery平臺結合大數據、機器學習、深度學習，為大數據和普惠AI提供數據管理和模型開發全生命周期所需的一站式平臺支撐。

此次在DAWNBench榜單奪冠，正是體現了天數智芯對于軟件極致性能的追求。而在此次榜單上，天數智芯、華為、寒武紀和阿里云占據前四名，也體現了國內企業在AI技術發展方面逐步走在世界前列，在全球AI浪潮的發展中，有了更強的實力去抓住彎道超車的發展機遇。

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