蘋果第三財季研發費用占比高達7%；FF91年底交車無望

離開百度“結盟”富士康后，吳恩達又投身農業領域；豐田將測試第二版燃料電池Class 8零排放卡車。

離開百度“結盟”富士康后，吳恩達又投身農業領域

近日，在國內頂級PE弘毅投資的“牽線搭橋”下，Landing.ai與國內高端裝備制造企業中聯重科宣布聯手。這也意味著中聯重科進入人工智能技術領域，成為國內首家AI農業裝備制造企業。

對于投身農業，吳恩達非常興奮。據了解，吳恩達的爺爺曾經是生活在香港郊區的一位種植水稻的農民。因此，吳恩達表示自己從小就了解做農民的辛苦，他堅信，用AI改造農業會讓農民的工作更有效。作為一家技術驅動型裝備制造企業，中聯重科已建立了詳實的數據和人工智能技術應用基礎。據中聯重科董事長詹純新介紹，在雙方此次合作的農業機械領域，中聯重科的農機產品已經初步實現了自動駕駛、自動收割，智能烘干等功能，并建有數據中心。

蘋果第三財季研發費用占比高達7%

據悉，在提交給美國證券交易委員會的一份文件中，蘋果還披露了當季的研發（R&D）費用，占比7%，大約37億美元（約合261億元），同比增加了7.6億美元，環比也增加了約3億美元。

值得指出的是，蘋果多拿出占季度營收4%~5%的支出用于研發，即便是去年發布iPhone X的前一個季度，蘋果研發費用的占比也不過6.4%。對于蘋果來說，除了繼續保持自己在手機、平板、一體機、筆記本上的獨特優勢，其在人工智能、汽車自動駕駛、混合現實等領域都有所涉獵，而這些都是“吸金”大戶。當然，即便如此，蘋果每年的總研發支出依然無法進入全球TOP3，去年，這一位次被亞馬遜（226億美元）、谷歌（166億美元）和華為（132億美元）占據。

FF91量產進度才40%，年底交車無望

據報道，目前FF91的確已經開始量產，但是整車生產需要經過沖、焊、涂、總四大工藝，而按量產產品來講，白車身焊接完成大概占整車生產進度40%左右。

對于FF91的進度，有業內消息人表示，白車身制造成功事實上并不能與量產直接掛鉤，如果一定要估時也許一年都不算多?，F階段充其量只能稱之為工程試制車，而量產和生產工序還不是一個概念，樣車與白車身沒有關系。

從目前的情況來看，想要在年底交付量產版FF91基本就變成了一件很難完成的事情（可能最快也要到2019年中期完成），而現在的賈躍亭面臨的挑戰也不是一般的大。

豐田測試第二版燃料電池Class 8零排放卡車

近日，豐田公布了其第二版燃料電池Class 8零排放卡車計劃，即將測試的版本是Project Portal 2.0，將于今年秋天開始進行實地測試。

據悉，卡車的總重量為8萬磅，采用氫燃料電池，每次填充的行駛里程超過200英里，其中包括一對Mirai燃料電池組和一個12千瓦時電池，功率到達670馬力，扭矩達到1325 lb-ft，這些參數和Alpha版本卡車相同，但由于其他改進而可以有更長的行駛距離。豐田指出，其燃料電池卡車原型于2017年4月開始運營，在長灘港口和洛杉磯港口之間的街道上行駛了近1萬英里，這也為第二版積累了一定的數據和經驗。

3D打印的深度學習神經網絡，計算采用的是光子而非電子

近日，加州大學洛杉磯分校的研究人員創造了一個獨特的全光學平臺，以光速執行機器學習任務。這是一個新穎的想法，使用光線通過多個板而不是電子衍射，為現在的計算機改進提供了思路。

據了解，該設置使用3D打印的半透明薄片，每個薄片具有數千個凸起像素，這些薄片通過每個面板偏轉光線以執行設定任務，如以光速執行圖像分析，特征檢測和對象分類。此外，該團隊的研究人員還設想了D2NN架構在攝像機中執行專門任務的可能性。

使用逐層制造的無源元件，并通過光衍射將這些層相互連接，創造了一個獨特的全光平臺，以光速執行機器學習任務，就目前而言，這只是一個概念證明，但它為機器學習行業提供了一些獨特的機會。

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