IBM再發力！用計算機視覺診斷皮膚病

根據一張圖片，該技術就能夠診斷出是否患有黑色素瘤。

最近，IBM借助計算機視覺開發了一種新技術，只靠圖片就能準確的診斷患者是否患有黑色素瘤，就像現有的血液測試一樣方便快捷。

黑色素瘤是皮膚癌中致死率最高的疾病，在美國，它每年都會奪走超過9千條性命，而在歐洲，黑色素瘤每年則會奪走 2 萬人的生命。根據相關數據顯示，如果能及時發現并對癥治療，病人五年內的成活幾率超過 98 % 。不過，一旦癌細胞擴散到病人的淋巴系統，成活幾率馬上就會降到 16 % 以下。

當前，雖然一種叫“皮膚鏡”（Dermoscopy）的影像技術能夠提早發現黑色素瘤，但是專業醫生的缺少以及誤診現象依然不能很好地解決這一問題。

IBM 研究院一直致力于將新技術應用于皮膚圖像分析中去，參與該項目的除了醫學專家，IBM 的機器學習、計算機視覺和云計算專家都投入了巨大的精力。在IBM的設想中，未來，醫護人員只需利用皮膚鏡拍攝一張病變患處的圖片并上傳到云端分析服務中心，不久后就能獲得詳細的檢測報告。隨后，醫生只需詳細分析報告中的數據，就能判斷病人是否患了黑色素瘤。此外，除了檢測皮膚癌，報告中的數據還涉及患者的皮下細胞結構，醫生能及時判定患者是否還有罹患其他疾病的可能。

不少科技公司都在關注智能醫療這一領域，而在診斷這一階段，機器學習和計算機視覺更是發揮了大作用，像谷歌DeepMind利用機器學習診斷和預防眼疾，南加州大學的研究人員利用機器學習診斷抑郁癥等等。而除了診斷，IBM更是參與了多項醫療項目。目前，這一項新技術仍存在一些瑕疵以及實戰經驗的不足，但是，當被投入使用，它將大大提高醫生診斷的效率，并減少誤診率。

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