閱面科技賦能RV1108，提速 “芯”AI 時代

閱面科技此次與瑞芯微電子的合作，將極大推動智能前端化的新趨勢

11月30日，閱面科技人工智能視覺產業創新應用論壇暨媒體發布會在深圳成功舉辦。在本次活動中，閱面科技宣布與瑞芯微電子、CEVA強強聯手，將世界領先的自研算法IP集成至RV1108芯片之中，并作為官方指定的功能使用。

此次活動受到數十家方案商、集成商和設備商的重點關注，閱面科技CEO趙京雷、瑞芯微商務VP陳峰、CEVA銷售VP萬宇菁等行業領軍人物紛紛出席。同時，閱面科技CEO趙京雷以“閱面科技賦能RV1108，提速芯AI 時代”發表精彩演說，對計算機視覺行業發展進行了深入淺出的描繪。另外，場內還設置了Demo體驗區，到場嘉賓還能親自體驗閱面最前沿深度學習算法。

融入閱面算法矩陣，帶來前端超強運算

隨著近些年人工智能的不斷前行，人臉識別已經成為目前技術發展的主流趨勢。通過計算機視覺技術，讓終端設備擁有實時智能運算的能力，是未來爆發的潛力因素之一，除此之外，從公共安全細分場景，贏得長尾市場需求也是必不可少的因素。正基于此，閱面科技賦能RV1108芯片，使得普通芯片也擁有本地運算的優勢能力。

RV1108芯片是瑞芯微布局面向IoT物聯網的產品，它是首個內嵌CEVA XM4視覺處理器DSP的芯片，具有智能圖像處理等關鍵技術，但是由于定位民用和低成本，資源比較有限，對深度學習的植入形成巨大挑戰。

為此，閱面科技利用自身對嵌入式底層優化的強大技術積累，克服帶寬、資源等一系列問題， 將閱面算法IP集成至RV1108中，并擁有智能化前端運算能力。閱面科技針對RV1108 CEVA XM4處理器優化定制CNN人臉檢測，充分利用DSP提供的強大計算能力，具有極高的魯棒性，對光線變化，姿態變化，不同膚色，不同年齡的人體都有很好的適應性。

不僅如此，基于RV1108的閱面算法IP還擁有完整的算法矩陣，從人臉檢測到人體檢測，從追蹤到識別，均能完美的在本地進行計算運行，不依賴計算機資源，功耗極低，性能增強數倍。

人臉檢測

在靜止圖像或者視頻流中, 人臉檢測技術能快速準確地檢測出單張或多張人臉的位置，在1080P分辨率下可達到120ms檢測速度以及90%的檢出率。

人臉追蹤

從視頻中實時的把視頻幀中出現的人臉矩形框檢測出來。該功能在靜態人臉檢測的基礎上，加入了面部軌跡跟蹤與視頻動態解析技術，人臉追蹤速度可達5ms，同時精度高達98.2%。

人臉識別

判定兩個人是否是同一個人，以及從人群中把特定的人識別出來，云端模型識別速度可達350ms，精度高達99.82%。

屬性識別

檢測人臉其他屬性，比如性別和年齡檢測等，速度可達5ms，精度高達96%。

人體檢測

檢測出視頻流中的人體特征。人體形態比較多變，檢測相對更為復雜?；谏疃葘W習技術，提供了魯棒性很高的人體檢測技術對光線變化，姿態變化，不同膚色，不同年齡的人體都有較好的適應性，最大檢測距離高達8m，檢測速度達120ms/幀。

人體追蹤

在很多交互場景中，機器需要通過識別人體位置的移動去實時跟隨活動中的人體。人體追蹤就可以用于在視頻中連續的追蹤人體的位置以及移動方向，用于實現對人體的跟隨。

“新”芯片，瞄準“新”場景

AI在行業應用上正在快速走向長尾場景，針對新一代基于RV1108芯片的AI視覺模塊，閱面科技將其靈活運用于人臉抓拍、智能門禁中，充分發揮其本地實時運算的優勢。

智能攝像頭

從獲取的圖像或視頻流中，實時本地分析人臉圖像進行檢測和識別，輸出結構化數據，可以進行精準的人像檢測、識別和報警。另外，該攝像頭還同時追蹤和抓拍10人，抓取最清晰、角度最好的人臉，抓拍率99%，誤檢率小于0.5%，抓拍重復率低于10%。

智能門禁

通過基于RV1108芯片的AI視覺模塊，可在前端分析圖像或視頻流中的人臉圖像進行檢測和識別。擁有高魯棒的活體檢測，避免各種視頻、照片的攻擊。該模塊可支持千級規模的完全本地識別，其識別能力媲美云端，支持本地特征提取后傳云端，滿足大于千級規模的人臉識別場景。

實際上，集成閱面科技強大算法能力的RV1108所瞄準的應用場景遠不止這些，它還可應用于家用IPC等領域，隨著前端智能感知和基礎認知能力的不斷提升，更多的傳統領域都將會有一波新的迭代發展。

閱面科技作為一家專注于深度學習和計算機視覺技術研發的人工智能公司，擁有全球頂尖的算法團隊。早在之前就曾發布業內首個跨模態人臉識別引擎UniFace，UniFace徹底改變了目前AI產品的固有形態。此次與瑞芯微電子的強勢合作，也在AI芯片領域引起了強烈的反響，將極大推動智能前端化的新趨勢，為計算機視覺行業全面賦能。

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