AI診斷又有新算法，讓人們提前10年知道自己是否會老年癡呆

AI診斷已經成為當前智能醫療的一個主戰場。

當前，AI被應用于多個領域之中，比如醫療，比如教育。就在最近，來自意大利巴里大學的研究人員研究出了一種算法，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。

據了解，基于67張核磁共振掃描圖（38例來自老年癡呆癥患者，29例來自健康人士），研究員將掃描分為小區域，讓他們所研發的人工智能算法來對分析神經元之間的聯系進行訓練。在訓練之后，他們用此人工智能系統對148名測試者的大腦掃描圖進行識別和分析。據結果顯示，其中有48人患有輕度認知障礙，這將最終發展成老年癡呆癥。

據了解，目前研究員僅限于使用在USC LA的阿爾茨海默氏癥神經成像項目數據庫中的數據進行研究。他們表示，當前利用該算法來檢測輕度認知障礙的成功率是84%，而在未來，人們將能夠提前10年檢測出阿爾茲海默癥，從而提前尋求并進行治療，以減輕病情，亦或是獲得足夠的事件來對相應事件進行安排處理。

醫療機器人、醫療助理、AI診斷……隨著人工智能技術的應用和普及，我們可以在醫療這一垂直領域看見更多的人工智能技術。從當前的情況來看，入局者最多、人們最常見的應當還是屬AI診斷這一應用方向。不過，值得注意的是，因為可能涉及到的隱私問題，在算法的數據訓練上，相關企業或團隊在研發上還需要走過相當長的一段時間。

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