谷歌工程師放言，力求5年內用AI技術使人機對話成為現實

賽姆托也進一步表示，人類將能夠在5年內與機器進行流利的對話，但對話質量不會像人與人交談那樣精準。

雖然有很多利用語音識別技術的語音助手產品，但是大多數語音助手還不能夠清晰識別出人類語言，并且回應很生硬。對于軟件系統來說，掌握人類語言仍然是一個挑戰。

但是，據韓聯社報道，近日谷歌工程師預測，人工智能（AI）技術將在五年內使人機對話成為可能。谷歌搜索質量工程師哈達爾·賽姆托（Hadar Shemtov）表示，谷歌正在運用自然語言處理技術（Natural Language Processing，簡稱NLP）技術，能夠使機器與人類對話。

自然語言處理是計算機科學、人工智能和計算機語言學中的一個領域，涉及計算機和人類交互。人機間自然語言通信意味著，要使計算機既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想。即實現自然語言理解和自然語言生成。而自然語言的魅力是形式（字符串）與其意義之間的一種多對多的關系。這也正是自然語言的魅力所在。但是從計算機處理的角度看，我們必須消除歧義。但是，消除歧義又給自然語言處理研究帶來許多困難。

因此，雖然谷歌的研究人員專注于將自然語言處理算法應用于各個服務，例如谷歌助手和谷歌翻譯，但是賽姆托也進一步表示，人類將能夠在5年內與機器進行流利的對話，但對話質量不會像人與人交談那樣精準。

谷歌團隊正在努力應用文本——語音合成技術來提高對話質量。并且技術主要會應用在移動設備上，因為人機對話更適合通過移動設備進行。

賽姆托是谷歌經驗豐富的搜索相關技術專家，他有15項搜索算法和其他技術相關的專利。而加入谷歌團隊的韓國語言學專家Choi Hyun-jeong，也正在研究35種語言，以改進人機交互。

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