IBM 模擬人腦的芯片電腦已出貨，想要嗎？

IBM 最強神經形態芯片電腦出貨，這也就意味著與人類大腦又近一步。

IBM 一直說，我們想做可以像人類一樣做決策的電腦。是因為他們認識到了最厲害的電腦正是人腦。而本周 NS16e 將出貨，這個這個有著遠大目標的以人類大腦為靈感的電腦，期待嗎？

勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室已經收購了 NS16e，為了更接近人類大腦，將打造更大版本 NS16e。

一名 IBM 研究員 Jun Sawada 在自己的博客中這樣說：“也許有一天，我們能有一個單一的神經突觸系統，帶有和人類大腦一樣多的神經元和突觸。”

IBM 認為，NS16e 的耗電量很小，相當于一臺普通的平板電腦，但卻可以處理龐大雜糅的信息，與人腦相似，是個非常節能高效的電腦。

NS16e 能夠保存信息，并基于概率和關聯識別模式、做出決策的基礎是 TrueNorth 的高級芯片架構。計算機以模式和分類的方式關聯所有的數據。

公司為了得到更加節能高效的數據處理，采用了回路模擬大腦神經元和突觸的運作模式，將記憶、計算和通訊特征重新設計，這也是 IBM 系統的獨特之處。

Sawada 說：“我們的大腦里，大腦皮層有一部分是專門負責視覺識別，另一部分是負責運動功能。NS16e 也有些類似。你可以分配哪些芯片負責神經網絡中的哪個部分。”

大腦中存在著一千億個神經元，因而 NS16e 里相當于大約一千六百萬個神經元和四十億個突觸的 16個 處于一個神經網絡中的 TrueNorth 芯片在大腦面前簡直是小巫見大巫。

這個項目早在 2004 年就已經開始執行，想要抵達人腦的規模，顯然還要不少時間，但是在這十年中 IBM 取得了不少驕人成績，比如能模擬貓的大腦規模，創造了一個帶有 256 個數字神經元的能夠展示導航和模式識別功能的芯片原型等。

公司要增加母版上 TrueNorth 芯片數量來擴大 NS16e 的規模，這也意味著，新的軟硬件問題隨之而來。

Sawada 也透露了公司的決心，創造學習模型和算法，并關聯至大腦功能會需要持續努力。“系統還在進化。我們同時創造和測試新的學習算法、新模型發展技術和新的優化算法。”

研發模擬大腦的芯片這條路上，并非只有 IBM 一人在獨行，高通的 Zeroth、斯坦福的 Neuogrid 等都是盟友或對手。

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