醉酒后發推文竟然能被算法識別？

研究人員研發出一套全新的算法模式，可以識別醉酒者所發的推文，并能通過算法了解發推文的時間和地點。

據悉，美國羅徹斯特大學研究人員 Nabil Hossain 近日已經成功研發出一種全新的算法模式，可以識別發推文的用戶是否處于醉酒狀態，并能判定發文者所處的地點，也就是飲酒的場所。

是不是覺得很意外呢？

Nabil Hossain 解釋，這套算法是將推文應用與機器學習相結合，他們主要是通過 2013 年 7 月至 2014 年 7 月之間出現的推文進行測試，將有關于酒的推文篩選出來，用亞馬遜土耳其機器人來回答有關的測試問題。每一條推文都經過三個問題的提問，包括：這條推文有任何與酒精相關的跡象嗎？如果有，這條推文內容是關于發推者本身的嗎？如果是，推文有可能是在發推者所在的飲酒的場所發出的嗎？

然后機器人通過對問題的回答， Nabil Hossain 發現回答第一個問題準確率為92%，不過不僅如此， Nabil Hossain 團隊還進行了更加深入的研究，他們希望能進一步定位發文者所處地點、飲酒的位置。目前，他們已經創建了這樣一套算法，可以準確追蹤用戶發文時的地點，據悉這可以幫助了解用戶喝酒的習慣場所，知道更多的人會選擇在哪里消費。

未來這樣的一個算法系統可以幫助了解更詳細的酒類飲品的消費地點，或許隨著更多新技術的研究，我們還能進一步研究出主要的消費群體以及他們的職業等。

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