混亂的春運已至，人工智能在火車站有何妙招？

在春運，利用人工智能提高各方面的效率才是重中之重。

此前，國家發改委、交通部等部門預測，2017年全國春運旅客發送量將達到29.78億人次，比上年增長2.2%。其中，鐵路發送旅客量將創歷史新高，達到3.56億人次，同比增長9.7%，較2002年激增近200%。此外，再加上春運提前、預售期縮短以及可能出現的拉尼娜天氣等因素，也就不難怪今年是“史上最難搶票年”了。這一切都在提醒人們搶票要趕早，尤其是北上廣等熱門城市，往往開售還沒一分鐘，車票就已所剩不多了。

對此，為了改善春運壓力，12306找上了阿里云，并免去了購票驗證圖的關卡，在措施施行后，12306的后臺較之往年明顯不卡了，只不過，“一票難求”的狀況依舊存在?，F如今，人工智能已經成了年度熱詞之一，在繁忙的鐵路春運中，它又可發揮怎樣的作用？

搶票難！車票需合理分配

雖說每年的春運現場就是一場大災難，不過，跟搶票比起來，那還真不算什么，想想之前鎂客君幫同學搶票，好不容易登上了12306，僅僅不到一分鐘，滿屏就找不到一絲綠色了，簡直不忍回顧。

這年頭，連網上買票都要“你爭我搶”，更何況那些以老人和打工者為主的需要到售票點購票的人們，他們之中有些人只能守候在售票點等那幾張退票。隨著互聯網普及范圍的擴大，這種不平衡現象愈加嚴重。

面對此種情況，人工智能還是有著解決方案的。借助于對歷年大數據的搜集和分析，人工智能系統可以對即將到來的春運作出預估。這可不只是簡簡單單的一個預估，在這份數據中，必須包括高峰時間段、各車型兩種購票方式的比例、余票查詢的高頻時間等等。

基于高峰時間段的數據，鐵路總局可以對之后的發車情況作出一個調整，看看是增加列次還是增加車廂較為合理，以此對車票的發售張數和班次進行調整。而根據各車型在兩種購票方式的占比，12306可以對車票進行調節分配，如綠皮火車，一般情況下，其所乘人員的車票多是在售票點購買，網絡購票的比例相對較少，此時，12306就可以將車票劃分為兩部分，以緩解人們一部分購票壓力，當然，在臨發車的前幾天，所有余票都將兩面開放。另外，依據人們查詢余票的高頻時間，12306可以適當對售票時間進行調整。以在售票點買票的人為例，到了售票點，他們往往第一句問的就是“**號從**到**的票開始賣了嗎？”這時候，運氣好的人能買到票，運氣不好的人就得記住開售的時間下次再來。對事件進行靈活的變動之后，多數人就能順利買到票，而不是一天天算著買票的日子，或是記錯日子后苦苦的等退票。

安檢堵！流程需簡化

除開搶票，過安檢也可謂是春運一大苦！早早的到了車站，穿越人流來到檢票口，滿眼望去，等待安檢的隊伍已經排到了樓梯口，自己只能跟在隊伍后面龜速前進，看著時間流逝。

為了緩解安檢處的人流堵塞情況，一部分火車站已經開通了“人臉識別”安檢新形式。利用人臉識別技術，人們不必等待人工核對票務信息和身份，只需刷一下臉就可完成驗證，據親身體驗過的人表示，信息核實的效率是大大提高了。

然而，除了信息核對那一塊，最難啃的骨頭就是行李安檢的那一步了。走到機器前，人們需要先行卸下身上的大包小包，然后將它們一個一個的搬上傳輸帶，過關之后，又得在出口那里將大包小包再次掛到身上，在這過程中，人們都是不堪其苦，行李出口堵塞的情況也是常有發生，尤其是客流量大的節假日期間，大大拉低了安檢效率。

面對此情況，車站何不打造一條地面安檢傳輸帶？傳輸帶兩側皆設有扶欄，扶欄中裝載了一種堪稱“透視眼”的視覺傳感器，可以對行李和人本身直接進行安檢。比如此前麻省理工學院研發的一種微波攝像機，其可以發射微波脈沖對物體進行識別追蹤，并利用計算機成像技術生成3D透視圖像。由此一來，人們只需正常帶著行李走上傳輸帶即可，不僅可以避免那微乎其微的輻射，也提高了安檢的效率，讓一切變得井然有序。

作為年度熱門之一，人工智能已經滲透到了生活的多方多面，給人們的生活帶來了極大的便利。而對于每年的春運，搶票和安檢都是最艱難的部分，只要上了車，之后的流程就快的多了。不過，為了以防萬一，鐵道部門最好利用大數據對各車次的運行情況作出一個合理安排，避免火車晚點現象的出現，另外，或許也可以在出站處安裝一個人臉識別系統，加快人員的流動。

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