聚合數據七周年：從數據源到數據應用 提供最優質API服務

當前，國內數據總量呈現高速增長態勢，線上線下產業新形態不斷出現，數據資源日益成為貫通經濟發展的大動脈的關鍵要素

當前，國內數據總量呈現高速增長態勢，線上線下產業新形態不斷出現，數據資源日益成為貫通經濟發展的大動脈的關鍵要素。相關研究顯示，我國的數據總量正以年均50%以上的速度持續增長；預計到2020年，在全球的占比將達到21%。

從市場上來看，數據應用是整個大數據產業的核心。大數據應用的業務鏈條，包含了數據源、數據技術和數據應用。國內企業級大數據服務商聚合數據，同時具備了這三方面優勢：優質的數據API資源、強大的數據和技術壁壘、定制化的行業解決方案?？梢哉f，聚合數據的服務，同時包含了技術輸出和數據輸出。

數據資源的優化整合

隨著在數據市場的深耕發力，聚合數據平臺用了7年時間，接入豐富優質的第三方數據源，數據涵蓋200多個大類，覆蓋了金融、汽車、電商、LBS、日常生活等方面，依托完善的API數據體系，聚合數據平臺聚集了80萬APP開發者及企業客戶，日調用量超2億次。已經形成了在行業中獨特的競爭力。

在數據資源整合上，聚合數據通過建立高效便捷的數據供應鏈體系，整合數據流通領域頂尖數據提供方，結合自主研發的智能化數據渠道管理系統，為廣大互聯網企業提供了品種豐富、質量有保障、價格優惠的數據接口服務。同時，聚合數據平臺已通過公安部三級等保認證，充分保障了數據服務的安全性。

此外，聚合數據專注于打造國內最優秀的開發者生態體系，為全行業互聯網開發者體用標準化與定制化的API技術支撐的DaaS平臺，為客戶提供平臺化解決方案及深入行業的解決方案，為客戶的科學決策提供指導，致力于成為全球最好的大數據企業級應用服務平臺。

“大數據+行業” 融合創新

近年來，政府在大數據領域大力投入，大數據產業不斷地變更發展，已經實現了與不同行業的深度融合，對多數領域產生了深遠的影響。

在我國，“大數據+行業“應用創新不斷深化，數據挖掘技術已在金融、汽車、電商、醫療等多個業務領域得到廣泛應用。金融、汽車等行業基于大數據推出了風險防控、信用評價等新型業務和個性化定制等解決方案類應用。

聚合數據依托平臺數據源，并不斷接入豐富外部數據源，運用數據挖掘與機器學習算法，為互聯網開發者提供全行業標準化的API技術支撐服務。與此同時，聚合數據以數據科技賦能行業升級，針對不同行業的痛點推出行業解決方案，目前，業務已經涉及智慧金融、智慧汽車、智慧城市等方面。

以智慧金融為例，聚合數據推出的聚合金服平臺，是國內專業的第三方智能風險管理服務提供商，將人工智能與大數據分析深度結合。運用分布式計算、實時計算、機器學習等多種先進的計算機技術，對數據接入、存儲、傳輸等多個層面進行整合，建立安全合規、高效可靠的數據分析和風控模型，極大地提高了金融機構的信貸風控能力，解決了信息不準確、信息不對稱、信息不完善等行業痛點，降低了金融服務的門檻和風險，為金融機構賦能。

聚合數據七周年鉅惠來襲

“雙11“、”618“等各路電商制造的網購狂歡，已經成為電商領域的標桿。作為大數據領域的服務平臺，聚合數據打造了中國大數據行業的“雙11”。

6月25日，聚合數據七周年慶典正式開啟，全場數據將會有個十分可觀的折扣力度，熱門接口四折起，更有限時一折秒殺。除此以外，聚合會員還有滿贈活動。鉅惠來襲，不容錯過。

對于聚合數據來說，提供API接口給開發者和企業，降低了企業獨自尋找數據的成本，與數據資源的使用門檻，并以此驅動創新和創業。此次7周年的活動，讓原本就已經非常平民化的數據API變得更加優惠，助力開發者高效開發，從而讓數據發揮更高的價值。

歷經七年的探索，聚合數據得到了數十萬用戶的信賴與支持。未來，聚合數據還將豐富和完善數據科技服務平臺，以優質廣泛的數據為依托，以先進的技術為保障，為廣大開發者及企業用戶提供更加優質的數據服務。聚合數據還將積極拓展更多的生活領域，通過大數據賦能生活各場景，助推行業升級，讓人們的生活更美好。

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