谷歌工程師：無人駕駛技術沒有那么完美

應對一些突發狀況，谷歌無人車的技術還有待改進。

日前，谷歌無人駕駛汽車部門硬件工程師Daniel Rosenband在Hot Chips芯片會議上針對谷歌無人車發表了一番看法。他表示，目前谷歌的無人駕駛技術尚待改進，還有很長的一段路要走。

Rosenband認為，當前無人駕駛技術依然有一些難題沒有解決，比如圖像識別。曝光不足或曝光過度的圖像難以被計算機識別，更別說是在車輛行駛過程中。“我們需要配備很多的射頻通道，我們需要做大量的數字信號處理來降低噪聲，提高雷達系統的保真度。我們嘗試用最好的硅材料，讓芯片發揮最大的性能。”Rosenband表示，“芯片安裝在哪里也是個大問題。”

當前，谷歌無人駕駛汽車的研究已經進行了7年，在此期間，谷歌無人車的測試里程也已經累計達到了約290萬公里，但是它依然無法預知所有路面情況。對此，Cadence Design Systems的芯片專家Chris Rowan表示，谷歌無人駕駛汽車需要試駕十億英里（約合16億公里），相當于繞地球4萬圈的長度，才能安全處理所有可能發生的小概率事件。

此外，這次Hot Chips芯片會議在加州庫比蒂諾舉辦，主要議題是前沿高端的半導體技術。而說到半導體，它就是一切電子產品的基石，就在此前，還有消息稱三星將憑借半導體芯片和傳感器進軍無人駕駛。由此來看，在無人駕駛領域，半導體或正發揮著重要的作用。

而Rosenband在會上也表示，谷歌已經成為了無人駕駛汽車領域的領導者，而它的汽車技術不僅將推動人工智能和機器視覺軟件的發展，還將推動半導體芯片技術和硬件系統的向前邁進。

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